প্রযুক্তি খাতের ব্যাপক উন্নয়ন গত কয়েক দশকে লজিস্টিক শিল্পকে খুব বেশি প্রভাবিত করতে পারেনি। যাইহোক, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে লজিস্টিক শিল্পে এই উদ্ভাবনী প্রযুক্তির প্রয়োগ দেখা গেছে। স্মার্টফোন অ্যাপস এবং জিপিএস প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর ব্যবসা করার পদ্ধতি পরিবর্তন করছে এবং নির্মাতা ও ভোক্তাদের মধ্যে সীমানা সরিয়ে দিয়েছে।
মোবাইল রোবট এবং গুদামঘরে অগমেন্টেড রিয়েলিটি থেকে শুরু করে ড্রোন এবং ডেলিভারির জন্য স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন পর্যন্ত, লজিস্টিক শিল্প একটি বড় পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে৷ লজিস্টিক শিল্পে কিছু উদীয়মান প্রযুক্তির প্রবণতা নিম্নরূপ:
1. ইন্টারনেট অফ থিংস
একটি সমীক্ষা অনুসারে 3PL কোম্পানিগুলির মধ্যে 26.25% বর্তমানে মেশিন-টু-মেশিন প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং 46.62% অদূর ভবিষ্যতে তাদের মোতায়েন করার পরিকল্পনা করছে৷ ইন্টারনেট অফ থিংস একটি অত্যন্ত সমন্বিত পরিবহন এবং গুদাম পরিচালন সমাধান বিকাশে সহায়তা করতে পারে যা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে যানবাহন সেন্সর এবং অন্যান্য ডিভাইসগুলিকে সংযুক্ত করবে৷
IoT ম্যানেজারদেরকে একটি কারখানায় যে কোনো সময়ে কী ঘটছে সে সম্পর্কে তথ্য অ্যাক্সেস করার ক্ষমতা প্রদান করে যেমন, মেশিনের কর্মক্ষমতা, পরিবেষ্টিত অবস্থা, শক্তি খরচ, তালিকার অবস্থা বা উপকরণের প্রবাহ। এই প্রযুক্তির সাহায্যে সরঞ্জাম এবং মানুষের উপর নজরদারি অনেক সহজ হয়ে যায় এবং তাদের নিরাপত্তা ও নিরাপত্তা বৃদ্ধি করে।
৷ 
চিত্রের উৎস – libraryeuroparl.files.wordpress.com/
2. 3D প্রিন্টিং
EFT দ্বারা পরিচালিত 3PL নির্বাচন এবং চুক্তির সমীক্ষার গবেষণায় দেখা গেছে যে 19.2% নির্মাতারা এবং খুচরা বিক্রেতারা ইতিমধ্যেই তাদের ব্যবসায় 3D প্রিন্টিং ব্যবহার করছেন৷ যার মধ্যে মাত্র 1.5% বিশেষজ্ঞ জ্ঞান ও সেবা প্রদান করতে পারে। জরিপ করা সমস্ত লোকের মধ্যে, 2.6% একটি ব্যাপক জ্ঞান, 1.5% সম্পূর্ণ জ্ঞান, 12% কিছু জ্ঞান এবং 7.5% জ্ঞান এবং পরিষেবা প্রদানের পরিকল্পনা করে৷
এই প্রযুক্তির প্রয়োগ স্থানীয় এবং আঞ্চলিক উৎপাদনকে উন্নীত করবে৷ আশা করা হচ্ছে যে শীঘ্রই 3D প্রিন্টিং কেন্দ্রগুলি বিক্রয় বাজারের কাছাকাছি আসবে এবং উৎপাদনের সময় পৃথক গ্রাহকের অনুরোধগুলি মিটমাট করা সম্ভব হবে৷
বর্তমান থেকে ভিন্ন, 3D প্রিন্টিং বাস্তবায়নের সাথে, প্রতিস্থাপনের অংশগুলি ভার্চুয়াল গুদামগুলিতে ডেটা মডেল হিসাবে সংরক্ষণ করা হবে এবং চাহিদা অনুযায়ী মুদ্রণ করা হবে৷ সারা বিশ্বে অর্ধেক তৈরি পণ্য পাঠানোর পরিবর্তে, কম পণ্য পাঠানো হয় এবং বাকিগুলি প্রিন্ট করা যেতে পারে, ভোক্তার কাছাকাছি।
৷ 
চিত্রের উৎস – logistics-manager.com
3. ড্রোন ডেলিভারি
বিটা পরীক্ষার অংশ হিসেবে অ্যামাজন যুক্তরাজ্যের কেমব্রিজে তার প্রথম ড্রোন ডেলিভারি করার পর থেকে ড্রোন ডেলিভারি অনেক কথোপকথনকে আলোড়িত করেছে৷ একটি সমীক্ষা অনুসারে, 31% প্রস্তুতকারক এবং খুচরা বিক্রেতারা লজিস্টিক সংস্থাগুলিকে পণ্য সরবরাহের জন্য ড্রোন ব্যবহার করতে চায়৷
এর প্রধান সুবিধা হল, এটি শহরের ব্যস্ত অভ্যন্তরীণ অংশে ডেলিভারিতে স্বস্তি প্রদান করে৷ ড্রোন ডেলিভারি ইউএভি প্রযুক্তি ব্যবহার করে। গুগল প্রজেক্ট উইং-এও কাজ করছে যা অস্ট্রেলিয়ার কুইন্সল্যান্ডে গ্রামীণ ডেলিভারির জন্য ইউএভি পরীক্ষা করছে। পরবর্তী স্তরের অপারেশনাল শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করা যেতে পারে যখন লজিস্টিক কোম্পানি এবং তাদের গ্রাহকরা সম্পদ ট্র্যাকিং, ঝুঁকির হটস্পটগুলি পর্যবেক্ষণ এবং নিখোঁজ কর্মীদের সনাক্তকরণের মতো কাজগুলিকে সমর্থন করার জন্য UAV ব্যবহার করা শুরু করে৷
৷ 
চিত্রের উৎস – wpengine.netdna-ssl.com
অবশ্যই পড়তে হবে: ৷ 8টি প্রযুক্তি সাম্প্রতিক ভবিষ্যতে অপ্রচলিত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি
4. চালকবিহীন যানবাহন
চালকবিহীন যানবাহন বা স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন মূলত চালকবিহীন যানবাহন যা শীঘ্রই লজিস্টিক শিল্পে প্রয়োগ করা হবে এবং ড্রোন ডেলিভারি মেকানিজমের মতোই সাধারণ হয়ে উঠবে৷ অনেক লজিস্টিক প্রদানকারী ইতিমধ্যেই অ্যারিজোনায় এই কৌশলটি ব্যবহার করছে৷
৷আগের বছরগুলিতে, আমরা চালকবিহীন যানবাহনে অনেক শীর্ষস্থানীয় কোম্পানির কাজ দেখেছি৷ ফোর্ড স্ব-চালিত গাড়ির জন্য তাদের পরিকল্পনা ঘোষণা করেছে, উবার পিটসবার্গ এবং সান ফ্রান্সিসকোতে ট্রায়াল শুরু করেছে। Uber এমনকি সেলফ-ড্রাইভিং ট্রাক স্টার্টআপ OTTO অধিগ্রহণ করেছে, এলন মাস্ক স্ব-ড্রাইভিং কারের উপর তার মাস্টার প্ল্যান পার্ট ডিউক্স লিখেছেন এবং Google তাদের স্ব-ড্রাইভিং কার গ্রুপকে Waymo-এ ছেড়ে দিয়েছে। AXA UK-এর একটি সমীক্ষা অনুমান করেছে যে চালকবিহীন যানবাহন লজিস্টিক শিল্পে 34 বিলিয়ন পাউন্ড সাশ্রয় করতে পারে৷
৷ 
চিত্রের উৎস – mhlnews.com
5. বিগ ডেটা
আমরা সবাই জানি বিগ ডেটা হল অসংখ্য উৎস থেকে ইলেকট্রনিক তথ্য সংগ্রহ করার এবং প্যাটার্ন, প্রবণতা এবং অন্যান্য বুদ্ধিমত্তা শনাক্ত করার জন্য বিশ্লেষণ প্রয়োগ করার একটি অভ্যাস। লজিস্টিক ইন্ডাস্ট্রি দীর্ঘদিন ধরে এই বিগ ডাটা সংগ্রহ করে আসছে। তবে তথ্য সংগ্রহের ধরণে ব্যাপক পরিবর্তন এসেছে। ডেটা সংগ্রহের লক্ষ্যে একটি কথোপকথন পরিবর্তন হয়েছে যা প্রাথমিকভাবে ডেটার ভলিউমকে ডেটার বৈচিত্র্য এবং মান সম্পর্কে জানা ছিল৷
এই সংগৃহীত ডেটাতে করা বিশ্লেষণগুলি এমন জিনিসগুলির দিকে নির্দেশ করতে পারে যা ঘটেছিল কিন্তু উপলব্ধি করা সহজ ছিল না এবং এটি কোম্পানিকে এর ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতেও সাহায্য করতে পারে৷ শুধু তাই নয়, স্ক্যানার, ট্র্যাকিং সিস্টেম এবং অন্যান্য নতুন প্রযুক্তির রিয়েল-টাইম ডেটা উৎপাদনশীলতা, নিরাপত্তা, গ্রাহক সন্তুষ্টি এবং লাভ বাড়াতে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।
6. এখানে এসেছে সহস্রাব্দ – সহস্রাব্দ কর্মশক্তি
1980 এবং 2000 সালের মধ্যে জন্মগ্রহণকারী ব্যক্তিদের সহস্রাব্দ হিসাবে উল্লেখ করা হয় এবং গণনা অনুসারে, 2020 সালের মধ্যে, 50% এরও বেশি কর্মশক্তি সহস্রাব্দের অন্তর্ভুক্ত হবে৷ সহস্রাব্দরা তাদের জীবনের খুব প্রথম দিকে উন্নত প্রযুক্তির সাক্ষ্য দেওয়া এবং ব্যবহার করা শুরু করে। 1980-এর দশকে জন্মগ্রহণকারী সহস্রাব্দ যখন কর্মশক্তিতে যোগদান করেছিল, তখন মার্কিন মোবাইল ব্যবহারকারীদের 50% শতাংশ ইতিমধ্যেই স্মার্টফোনে স্থানান্তরিত হয়েছিল। Netflix হল তাদের সিনেমা হল এবং ইন্টারনেট হল তাদের মল!
অতএব, এই সহস্রাব্দের কর্মীবাহিনী তাদের কাজের পরিবেশ থেকে উন্নত প্রযুক্তির অনুরূপ প্রত্যাশা করে৷ এই ধরনের আরও সংখ্যক কর্মী সংগ্রহ ও লজিস্টিক বিভাগ পরিচালনা করছে। আশ্চর্যের কিছু নেই, লজিস্টিক প্রোভাইডারদের পরিসংখ্যান অনুসারে, তাদের 83% ক্লায়েন্ট রিয়েল-টাইম ট্র্যাকিংয়ের জন্য দাবি করছেন এবং 70% ক্লায়েন্ট অনলাইন বুকিং পরিষেবা চান, যেহেতু সহস্রাব্দগুলি তাদের ক্রমবর্ধমান বছরগুলিতে ই-কমার্স কুরিয়ার শিপিংয়ের সংস্পর্শে এসেছে।
এই নতুন কর্মীরা তাদের নতুন প্রত্যাশা নিয়ে আধুনিক প্রযুক্তি এবং নতুন প্ল্যাটফর্মের অনুসন্ধানের পিছনে আসল অনুপ্রেরণা৷
তালিকা এখনও শেষ হয়নি৷ আরও অনেক প্রবণতা রয়েছে যা লজিস্টিক শিল্পকে অনেকাংশে পরিবর্তন করতে পারে। আমরা পরবর্তী ব্লগে অবশিষ্ট প্রবণতা নিয়ে আলোচনা করব। এর সাথে আমরা এই প্রযুক্তিগুলি গ্রহণ করার কিছু সুবিধা এবং সেগুলি গ্রহণ করার প্রয়োজনীয়তার দিকেও নজর দেব৷
পরবর্তী পড়ুন: পরবর্তী দশকের 21টি বড় প্রযুক্তি – পার্ট 1
ব্লগের পরবর্তী অংশ সরাসরি আপনার ইনবক্সে পেতে আমাদের নিউজলেটারে সদস্যতা নিন৷
৷
