সেরা 19টি বিনামূল্যের ডেটা মাইনিং টুলস

এটি হল সঠিকভাবে বলেছেন যে আজকের বিশ্বে ডেটা হল অর্থ। একটি অ্যাপ-ভিত্তিক বিশ্বে রূপান্তরের সাথে সাথে ডেটার সূচকীয় বৃদ্ধি আসে। যাইহোক, বেশিরভাগ ডেটাই অসংগঠিত এবং তাই ডেটা থেকে দরকারী তথ্য বের করতে এবং এটিকে বোধগম্য এবং ব্যবহারযোগ্য আকারে রূপান্তর করতে এটি একটি প্রক্রিয়া এবং পদ্ধতি নেয়৷

ডেটা মাইনিং বা "নলেজ ডিসকভারি ইন ডেটাবেস" হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান এবং ডেটাবেস সিস্টেমের সাহায্যে বড় ডেটা সেটে প্যাটার্ন আবিষ্কার করার প্রক্রিয়া৷

বিনামূল্যে ডেটা মাইনিং টুলগুলি সম্পূর্ণ মডেল ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট যেমন Knime এবং Orange থেকে শুরু করে জাভা, C++ এবং প্রায়শই পাইথনে লেখা বিভিন্ন লাইব্রেরি পর্যন্ত। সাধারণত ডেটা মাইনিংয়ে চার ধরনের কাজ জড়িত থাকে:

৷
1. শ্রেণীবিন্যাস:নতুন ডেটাতে নিয়োগের জন্য পরিচিত কাঠামোর সাধারণীকরণের কাজ
2. ক্লাস্টারিং:ডেটাতে উল্লেখিত স্ট্রাকচার ব্যবহার না করেই ডেটাতে গ্রুপ এবং স্ট্রাকচার খুঁজে বের করার কাজ যা কোনো না কোনোভাবে একই রকম।
3. অ্যাসোসিয়েশন রুল লার্নিং:ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক খোঁজে
4. রিগ্রেশন:একটি ফাংশন খুঁজে বের করার লক্ষ্য যা সামান্য ত্রুটির সাথে ডেটা মডেল করে।

ডেটা মাইনিং-এর জন্য বিনামূল্যের সফ্টওয়্যার টুলের নীচে তালিকা দেওয়া হচ্ছে –

2022 সালে সেরা ফ্রি ডেটা মাইনিং টুল তালিকা:-

1. দ্রুত মাইনার –

৷

র‍্যাপিড মাইনার, যাকে পূর্বে YALE (এখনও আরেকটি লার্নিং এনভায়রনমেন্ট) বলা হয়, এটি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য একটি পরিবেশ যা গবেষণা এবং বাস্তব-বিশ্বের ডেটা-মাইনিং উভয় কাজের জন্যই ব্যবহার করা হয়। . এটি নিঃসন্দেহে ডেটা মাইনিংয়ের জন্য বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় ওপেন সোর্স সিস্টেম। জাভা প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা, এই টুলটি টেমপ্লেট-ভিত্তিক ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে উন্নত বিশ্লেষণ প্রদান করে।

এটি বিপুল সংখ্যক নির্বিচারে নেস্ট সক্ষম অপারেটরদের নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে সক্ষম করে, যেগুলি এক্সএমএল ফাইলগুলিতে বিশদ বিবরণ রয়েছে এবং র‌্যাপিড মাইনারের গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস দিয়ে তৈরি। সবচেয়ে ভাল জিনিস হল যে ব্যবহারকারীদের কোড লিখতে হবে না। এটিতে ইতিমধ্যেই অনেক টেমপ্লেট এবং অন্যান্য টুল রয়েছে যা আমাদের সহজেই ডেটা বিশ্লেষণ করতে দেয়।

2. IBM SPSS মডেলার –

৷

IBM SPSS মডেলার টুল ওয়ার্কবেঞ্চ টেক্সচুয়াল অ্যানালিটিক্সের মতো বড় আকারের প্রকল্পে কাজ করার জন্য সেরা, এবং এর ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস অত্যন্ত মূল্যবান। এটি আপনাকে কোনো প্রোগ্রামিং ছাড়াই বিভিন্ন ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম তৈরি করতে দেয়। এটি অসঙ্গতি সনাক্তকরণ, বায়েসিয়ান নেটওয়ার্ক, CARMA, কক্স রিগ্রেশন এবং বেসিক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে যা ব্যাক-প্রপাগেশন শেখার সাথে মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রন ব্যবহার করে। অজ্ঞান হৃদয়ের জন্য নয়।

3. ওরাকল ডেটা মাইনিং –

৷

ডেটা মাইনিং ক্ষেত্রের আরেকটি বড় হিটার হল ওরাকল৷ তাদের অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্স ডাটাবেস বিকল্পের অংশ হিসেবে, ওরাকল ডেটা মাইনিং এর ব্যবহারকারীদের অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার করতে, ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং তাদের ওরাকল ডেটা লাভ করতে দেয়। আপনি সেরা গ্রাহকদের লক্ষ্য করে গ্রাহক আচরণ আবিষ্কার করতে এবং প্রোফাইল বিকাশ করতে মডেল তৈরি করতে পারেন।

Oracle Data Miner GUI ডেটা বিশ্লেষক, ব্যবসায় বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের একটি বরং মার্জিত ড্র্যাগ এবং ড্রপ সমাধান ব্যবহার করে ডেটাবেসের ভিতরে ডেটা নিয়ে কাজ করতে সক্ষম করে৷ এটি সমগ্র এন্টারপ্রাইজ জুড়ে অটোমেশন, সময়সূচী এবং স্থাপনার জন্য SQL এবং PL/SQL স্ক্রিপ্ট তৈরি করতে পারে।

4. টেরাডাটা –

৷

টেরাডাটা এই সত্যটি স্বীকার করে যে, যদিও বড় ডেটা দুর্দান্ত, আপনি যদি এটিকে বিশ্লেষণ এবং ব্যবহার করতে না জানেন তবে এটি মূল্যহীন। তাদের অনুসন্ধান করার দক্ষতা ছাড়াই লক্ষ লক্ষ ডেটা পয়েন্ট থাকার কল্পনা করুন৷ এখানেই টেরাডাটা আসে৷ তারা ডেটা গুদামজাতকরণ, বড় ডেটা এবং বিশ্লেষণ এবং বিপণন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে শেষ থেকে শেষ সমাধান এবং পরিষেবা সরবরাহ করে৷

Teradata বাস্তবায়ন, ব্যবসায়িক পরামর্শ, প্রশিক্ষণ এবং সহায়তা সহ অনেকগুলি পরিষেবাও অফার করে৷

5. ফ্রেম করা ডেটা –

৷

এটি একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত সমাধান যার অর্থ আপনাকে বসে থাকা এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলির জন্য অপেক্ষা করা ছাড়া আর কিছু করার দরকার নেই৷ ফ্রেম করা ডেটা ব্যবসা থেকে ডেটা নেয় এবং এটিকে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি এবং সিদ্ধান্তে পরিণত করে। তারা তাদের ক্লাউডে পণ্য ionized মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়, অপ্টিমাইজ করে এবং সঞ্চয় করে এবং একটি API এর মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করে, অবকাঠামো ওভারহেড দূর করে। তারা ড্যাশবোর্ড এবং দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলি সরবরাহ করে যা আপনাকে বলে যে কোন কোম্পানির লিভারগুলি আপনার পছন্দের মেট্রিকগুলি চালাচ্ছে৷

6. কাগল –

৷

Kaggle হল বিশ্বের বৃহত্তম ডেটা বিজ্ঞান সম্প্রদায়৷ কোম্পানি এবং গবেষকরা তাদের ডেটা পোস্ট করে এবং সারা বিশ্ব থেকে পরিসংখ্যানবিদ এবং ডেটা মাইনাররা সেরা মডেল তৈরি করতে প্রতিযোগিতা করে৷

কাগল হল ডেটা বিজ্ঞান প্রতিযোগিতার একটি প্ল্যাটফর্ম৷ এটি আপনাকে কঠিন সমস্যাগুলি সমাধান করতে, শক্তিশালী দল নিয়োগ করতে এবং আপনার ডেটা বিজ্ঞানের প্রতিভার শক্তি বাড়াতে সাহায্য করে৷

কাজের ৩টি ধাপ –

৷
1. একটি পূর্বাভাস সমস্যা আপলোড করুন
2. জমা দিন
3. মূল্যায়ন এবং বিনিময়

7. Weka –

৷

WEKA একটি অত্যন্ত পরিশীলিত সেরা ডেটা মাইনিং টুল৷ এটি আপনাকে ডেটা সেট, ক্লাস্টার, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন ইত্যাদির মধ্যে বিভিন্ন সম্পর্ক দেখায়৷ ডেটা সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি পেতে আপনি আবেদন করতে পারেন এমন অনেকগুলি শ্রেণিবদ্ধকারী রয়েছে৷

8. র‍্যাটেল –

৷

Rattle মানে সহজে শেখার জন্য R বিশ্লেষণাত্মক টুল। এটি ডেটার পরিসংখ্যানগত এবং ভিজ্যুয়াল সারাংশ উপস্থাপন করে, ডেটাকে এমন ফর্মগুলিতে রূপান্তর করে যা সহজেই মডেল করা যায়, ডেটা থেকে তত্ত্বাবধান না করা এবং তত্ত্বাবধান করা মডেল উভয়ই তৈরি করে, মডেলগুলির কার্যকারিতা গ্রাফিকভাবে উপস্থাপন করে এবং নতুন ডেটাসেটগুলি স্কোর করে৷

এটি জিনোম গ্রাফিকাল ইন্টারফেস ব্যবহার করে পরিসংখ্যানগত ভাষা R-এ লেখা একটি বিনামূল্যের এবং ওপেন সোর্স সেরা ডেটা মাইনিং টুলকিট। এটি GNU/Linux, Macintosh OS X, এবং MS/Windows-এর অধীনে চলে৷

9. KNIME –

৷

Konstanz Information Miner হল একটি ব্যবহারকারী বান্ধব, বোধগম্য এবং ব্যাপক ওপেন সোর্স ডেটা ইন্টিগ্রেশন, প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণ এবং অনুসন্ধানের প্ল্যাটফর্ম৷ এটিতে একটি গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস রয়েছে যা ব্যবহারকারীদের ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য নোডগুলিকে সহজেই সংযুক্ত করতে সহায়তা করে৷

KNIME তার মডুলার ডেটা পাইপলাইনিং ধারণার মাধ্যমে মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিংয়ের জন্য বিভিন্ন উপাদানকেও একীভূত করে এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং আর্থিক ডেটা বিশ্লেষণের নজর কেড়েছে৷

10. পাইথন –

একটি মুক্ত এবং ওপেন সোর্স ভাষা হিসেবে, Python-কে প্রায়শই R-এর সাথে তুলনা করা হয় ব্যবহারের সুবিধার জন্য। R এর বিপরীতে, পাইথনের শেখার বক্ররেখা এতই সংক্ষিপ্ত হতে থাকে যে এটি কিংবদন্তি হয়ে উঠেছে। অনেক ব্যবহারকারী দেখতে পান যে তারা ডেটা সেট তৈরি করা শুরু করতে পারেন এবং মিনিটের মধ্যে অত্যন্ত জটিল অ্যাফিনিটি বিশ্লেষণ করতে পারেন। সবচেয়ে সাধারণ ব্যবসায়িক-ব্যবহারের কেস-ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি সোজা হয় যতক্ষণ না আপনি ভেরিয়েবল, ডেটা টাইপ, ফাংশন, কন্ডিশনাল এবং লুপগুলির মতো মৌলিক প্রোগ্রামিং ধারণাগুলির সাথে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন৷

11. কমলা –

৷

অরেঞ্জ হল পাইথন ল্যাঙ্গুয়েজে লেখা একটি উপাদান ভিত্তিক ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং সফটওয়্যার স্যুট। এটি একটি ওপেন সোর্স ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং নতুন এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য বিশ্লেষণ। ভিজ্যুয়াল প্রোগ্রামিং বা পাইথন স্ক্রিপ্টিংয়ের মাধ্যমে ডেটা মাইনিং করা যেতে পারে। এটি ডেটা অ্যানালিটিক্স, বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন, স্ক্যাটারপ্লট, বার চার্ট, গাছ, ডেনড্রোগ্রাম, নেটওয়ার্ক এবং তাপ মানচিত্রগুলির জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির সাথেও পরিপূর্ণ৷

12. SAS ডেটা মাইনিং –

৷

SAS ডেটা মাইনিং বাণিজ্যিক সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ডেটা সেট প্যাটার্নগুলি আবিষ্কার করুন৷ এর বর্ণনামূলক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং ডেটার আরও ভাল বোঝার জন্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। তারা GUI ব্যবহার করা সহজ অফার করে। তাদের কাছে ডেটা প্রসেসিং থেকে শুরু করে শেষ পর্যন্ত ক্লাস্টারিং স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম রয়েছে যেখানে আপনি সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সেরা ফলাফল পেতে পারেন। একটি বাণিজ্যিক সফ্টওয়্যার হওয়ার কারণে এটিতে উন্নত সরঞ্জাম যেমন স্কেলযোগ্য প্রক্রিয়াকরণ, অটোমেশন, নিবিড় অ্যালগরিদম, মডেলিং, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং অনুসন্ধান ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷

13. Apache Mahout –

৷

Apache Mahout হল Apache সফ্টওয়্যার ফাউন্ডেশনের একটি প্রকল্প যা মূলত সহযোগিতামূলক ফিল্টারিং, ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগের ক্ষেত্রে ফোকাস করে বিতরণ করা বা অন্যথায় স্কেলেবল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির বিনামূল্যে বাস্তবায়ন তৈরি করতে৷ পি>

Apache Mahout প্রধানত তিনটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করে:সুপারিশ মাইনিং ব্যবহারকারীদের আচরণ গ্রহণ করে এবং এর থেকে ব্যবহারকারীদের পছন্দ হতে পারে এমন আইটেমগুলি খুঁজে বের করার চেষ্টা করে৷ ক্লাস্টারিং লাগে যেমন টেক্সট ডকুমেন্ট এবং তাদের টপিকলি সম্পর্কিত ডকুমেন্টের গ্রুপে গোষ্ঠীবদ্ধ করে। শ্রেণীবিভাগ বিদ্যমান শ্রেণীবদ্ধ নথিগুলি থেকে শেখে যে একটি নির্দিষ্ট বিভাগের নথিগুলি কেমন দেখায় এবং (আশা করি) সঠিক বিভাগে লেবেলবিহীন নথি বরাদ্দ করতে সক্ষম৷

14. PSPP –

৷

PSPP হল নমুনাকৃত ডেটার পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য একটি প্রোগ্রাম৷ এটিতে একটি গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস এবং প্রচলিত কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস রয়েছে। এটি সি-তে লেখা, গাণিতিক রুটিনের জন্য GNU সায়েন্টিফিক লাইব্রেরি ব্যবহার করে এবং গ্রাফ তৈরির জন্য UTILS প্লট করে। এটি মালিকানা প্রোগ্রাম SPSS (IBM থেকে) এর জন্য একটি বিনামূল্যের প্রতিস্থাপন যা পরবর্তীতে কী ঘটবে তা আত্মবিশ্বাসের সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করে যাতে আপনি বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নিতে পারেন, সমস্যার সমাধান করতে পারেন এবং ফলাফলের উন্নতি করতে পারেন৷

15. jHepWork –

৷

jHepWork হল একটি বিনামূল্যের এবং ওপেন-সোর্স ডেটা-বিশ্লেষণ ফ্রেমওয়ার্ক যা একটি বোধগম্য ইউজার ইন্টারফেস সহ ওপেন-সোর্স প্যাকেজগুলি ব্যবহার করে ডেটা-বিশ্লেষণ পরিবেশ তৈরি করার প্রচেষ্টা হিসাবে তৈরি করা হয়। বাণিজ্যিক প্রোগ্রামের জন্য প্রতিযোগিতামূলক একটি টুল তৈরি করুন।

JHepWork আরও ভালো বিশ্লেষণের জন্য ডেটা সেটের জন্য ইন্টারেক্টিভ 2D এবং 3D প্লট দেখায়৷ জাভাতে বাস্তবায়িত সংখ্যাসূচক বৈজ্ঞানিক গ্রন্থাগার এবং গাণিতিক ফাংশন রয়েছে। jHepWork একটি উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষা জাইথনের উপর ভিত্তি করে তৈরি, তবে জাভা কোডিং jHepWork সংখ্যাসূচক এবং গ্রাফিক্যাল লাইব্রেরি কল করার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে।

16. R প্রোগ্রামিং ভাষা–

৷

কোন রহস্য নেই কেন R এই তালিকায় বিনামূল্যে ডেটা মাইনিং সরঞ্জামগুলির সুপারস্টার৷ এটি বিনামূল্যে, ওপেন সোর্স এবং অল্প বা কোন প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা নেই এমন লোকেদের জন্য বাছাই করা সহজ। আক্ষরিক অর্থে হাজার হাজার লাইব্রেরি রয়েছে যা R পরিবেশে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে যা এটিকে একটি শক্তিশালী ডেটা মাইনিং পরিবেশ তৈরি করে। এটি পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিং এবং গ্রাফিক্সের জন্য একটি বিনামূল্যের সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামিং ভাষা এবং সফ্টওয়্যার পরিবেশ৷

আর ভাষাটি পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডেটা মাইনারদের মধ্যে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়৷ ব্যবহারের সহজতা এবং সম্প্রসারণযোগ্যতা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে R-এর জনপ্রিয়তাকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়েছে।

17. পেন্টাহো –

৷

Pentaho ডেটা ইন্টিগ্রেশন, ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ এবং বড় ডেটার জন্য একটি ব্যাপক প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে৷ এই বাণিজ্যিক টুলের সাহায্যে আপনি সহজেই যেকোনো উৎস থেকে ডেটা ব্লেন্ড করতে পারবেন। আপনার ব্যবসার ডেটার অন্তর্দৃষ্টি পান এবং ভবিষ্যতের জন্য আরও সঠিক তথ্য চালিত সিদ্ধান্ত নিন।

18. টানাগ্রা –

৷

TANAGRA হল একাডেমিক এবং গবেষণার উদ্দেশ্যে একটি ডেটা মাইনিং সফ্টওয়্যার৷ অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ, পরিসংখ্যানগত শিক্ষা, মেশিন লার্নিং এবং ডেটাবেস এলাকার জন্য টুল রয়েছে। Tanagra-এ কিছু তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা রয়েছে কিন্তু  অন্যান্য দৃষ্টান্ত যেমন ক্লাস্টারিং, ফ্যাক্টরিয়াল বিশ্লেষণ, প্যারামেট্রিক এবং নন-প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যান, অ্যাসোসিয়েশন নিয়ম, বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং নির্মাণ অ্যালগরিদম রয়েছে।

19. NLTK –

৷

প্রাকৃতিক ভাষা টুলকিট, পাইথন ভাষার জন্য প্রতীকী এবং পরিসংখ্যানগত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের (NLP) জন্য লাইব্রেরি এবং প্রোগ্রামগুলির একটি স্যুট। এটি ডেটা মাইনিং, মেশিন লার্নিং, ডেটা স্ক্র্যাপিং, সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য বিভিন্ন ভাষা প্রক্রিয়াকরণ কাজ সহ ভাষা প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জামগুলির একটি পুল সরবরাহ করে। মানুষের ভাষার ডেটা মোকাবেলা করার জন্য পাইথন প্রোগ্রাম তৈরি করুন।

আমরা আশা করি আমাদের সেরা বিনামূল্যের ডেটা মাইনিং টুলের তালিকা আপনার জন্য সহায়ক ছিল। আমরা আপনার মতামত জানতে চাই, অনুগ্রহ করে নীচের মন্তব্য বিভাগে আপনার মতামত শেয়ার করুন।