ডেটার ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতার সুবিধা নেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং (ML) মডেলগুলি ব্যবহার করা ব্যবসাগুলির জন্য আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। যাইহোক, 60 শতাংশ এমএল মডেল কখনই এটি উত্পাদন করতে পারে না। প্রতিক্রিয়াশীল, চটপটে প্রযুক্তি পরিবেশে কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় লোক, প্রক্রিয়া এবং প্ল্যাটফর্মের পরিবর্তনের অপর্যাপ্ত বিবেচনার কারণে এই মডেলগুলি প্রায়শই উদ্দিষ্ট ফলাফল সরবরাহ করতে ব্যর্থ হয়। নতুন Rackspace ML OperationsFoundations অফার (MLOps), র্যাকস্পেস টেকনোলজি মডেল ফ্যাক্টরি ফ্রেমওয়ার্ক দ্বারা চালিত, আপনাকে আপনার ডেটা ল্যান্ডস্কেপ উদ্ভাবনে সাহায্য করতে পারে, এমনকি যদি আপনার কাছে ML মডেলগুলিকে দক্ষতার সাথে উৎপাদনে নিয়ে যাওয়ার জন্য সমস্ত প্রযুক্তিগত দক্ষতা না থাকে।
র্যাকস্পেস টেকনোলজি আমাদের মডেল ফ্যাক্টরি ফ্রেমওয়ার্ককে ওপেন সোর্স টুলস দিয়ে তৈরি করেছে যা দ্রুত ডেভেলপমেন্ট, ট্রেনিং, স্কোরিং এবং মডেল স্থাপন করতে সক্ষম করে। আমরা মডেল ফ্যাক্টরি ফ্রেমওয়ার্কের চারপাশে কাস্টমাইজেশনের মাধ্যমে নির্দিষ্ট ওয়ার্কফ্লো এবং ব্যবসার প্রয়োজনের জন্য MLOps সমাধান তৈরি করতে পারি। Rackspace গ্রাহকদের নতুন রাজস্ব স্ট্রীম তৈরি করতে, দক্ষতা বাড়াতে এবং অবিশ্বাস্য অভিজ্ঞতা প্রদান করতে ক্লাউডের উদ্ভাবনী ক্ষমতাগুলিকে কাজে লাগায়৷ র্যাকস্পেস টিমগুলি ডেটা মাইগ্রেশন, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা সায়েন্স, ML, এবং অপারেশনগুলিতে শিল্পের সর্বোত্তম অনুশীলন এবং বিস্তৃত দক্ষতা নিয়োগ করে৷ আপনার ডেটাকে উদ্ভাবনের টুলে পরিণত করতে সাহায্য করুন৷
বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধাগুলি
৷আপনার ডেটা সায়েন্স টিমের জন্য প্রমিত মডেল উন্নয়ন পরিবেশ: আপনার ডেটা সায়েন্স এবং ইঞ্জিনিয়ারিং টিমগুলিকে যেকোন ML ফ্রেমওয়ার্কের সমর্থন সহ মডেলগুলি তৈরি করার অনুমতি দেয়৷
উন্নয়ন, গুণমান নিশ্চিতকরণ (QA), এবং উত্পাদন পরিবেশ জুড়ে স্বয়ংক্রিয় মডেল স্থাপনা: উচ্চ প্রাপ্যতা, পরিমাপযোগ্যতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং খরচ ব্যবস্থাপনার উৎপাদন-প্রস্তুত প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সমাধান করার সময় মডেলগুলিকে দ্রুত বিকাশ থেকে স্থাপনার দিকে নিয়ে যেতে হাইপার-স্কেলক্লাউড অটোমেশনের সুবিধা দেয়৷
মডেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির পুনরুত্পাদনযোগ্যতা: মডেল ভার্সন এবং হাইপার-প্যারামিটার ট্র্যাক করে, যখন বিভিন্ন পরিবেশে স্থাপন করা হয়, নিশ্চিত করে যে ডেভেলপমেন্টে মডেলের পারফরম্যান্স উৎপাদনে মডেলের পারফরম্যান্সের সাথে মেলে।
ডায়াগনস্টিকস, পারফরম্যান্স মনিটরিং, এবং অ্যাড্রেসিং মডেল ড্রিফ্টের জন্য টুল: মডেল ড্রিফ্ট, ডিবাগিং এবং সমস্যা সমাধানের জন্য মডেল পারফরম্যান্স, এবং পাইপলাইন পরিচালনার জন্য ডেটা সায়েন্স টিমের জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
শাসন এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতির জন্য মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা: আপনি সঠিক প্রোটোকল ব্যবহার করেছেন এমন অডিটরদের দেখানোর জন্য মডেল, ডেটা এবং প্যারামিটারগুলি ট্র্যাক করুন৷
সহযোগিতার জন্য প্ল্যাটফর্ম: ML কর্মপ্রবাহের সাথে DevOps সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়াগুলিকে একত্রিত করে। টিমস্ক্যান জটিল মডেল এবং পাইপলাইনগুলি বিকাশ করতে এবং সংশ্লিষ্ট সংস্করণ, টীকা এবং ইতিহাস সহ উত্পাদনের বিভিন্ন বিকাশ পর্যায়ের মাধ্যমে মডেলের অগ্রগতি পরিচালনা করতে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করে৷
ত্বরিত ROI: উত্পাদনে মডেলগুলির ব্যবহার ত্বরান্বিত করুন এবং একটি স্বয়ংক্রিয় ক্লাউড-ভিত্তিক ML লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট সলিউশনের সুবিধাগুলি উপলব্ধি করুন একটি পে-ফর-আপনি-ব্যবহারকারী মডেলের সাথে৷ এই বৈশিষ্ট্যটিতে আপনাকে আপনার গণনা সংস্থানগুলি নিরীক্ষণ এবং অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করার জন্য সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷
উপসংহার:
MLOps-এর সাহায্যে, Rackspace আপনাকে সাধারণ 25+ ধাপের জীবনচক্রকে 10 বা তার কম ধাপে কমাতে সাহায্য করতে পারে৷ এই দক্ষতা আপনাকে মডেলগুলিকে আরও দ্রুত উৎপাদনে কার্যকর করতে দেয়৷
মডেল ফ্যাক্টরি ফ্রেমওয়ার্ক ডেটা সায়েন্সের জন্য কন্টিনিউয়াস ইন্টিগ্রেশন/কন্টিনিউয়াস ডেভেলপমেন্ট (CI/CD) এবং ডেভেলপমেন্ট, কিউএ এবং প্রোডাকশনের জন্য স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহের মাধ্যমে উৎপাদন ও উন্নয়নে অসংখ্য এমএল মডেলের জন্য সমর্থন সক্ষম করে। র্যাকস্পেস বিশেষজ্ঞরা প্রাসঙ্গিক সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি বাস্তবায়ন করার সময় আপনার নির্দিষ্ট কর্মপ্রবাহ এবং ব্যবসার প্রয়োজন অনুসারে এই পরিষেবাটি তৈরি করে৷
কোনো মন্তব্য করতে বা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে প্রতিক্রিয়া ট্যাব ব্যবহার করুন। আপনি আমাদের সাথে একটি কথোপকথনও শুরু করতে পারেন৷
