কম্পিউটার

অবজেক্ট রকেট পরিষেবাতে পরিচালিত টাইমস্কেল

মূলত 4 মে, 2020-এ ObjectRocket.com/blog-এ প্রকাশিত৷

Rackspace Technology AWS® এবং GCP® উভয়ের অবজেক্ট রকেট প্ল্যাটফর্মে আরও একটি সাধারণ উপলভ্য ডেটাস্টোর যোগ করতে উত্তেজিত৷

ওভারভিউ

অবজেক্ট রকেট পরিষেবাতে পরিচালিত টাইমস্কেল

আপনি এই বছরের শুরুর দিকে আমাদের বিটা রিলিজের সুবিধা গ্রহণ করেন বা না করেন, দ্রুত অনুস্মারক হিসাবে, আপনার হোস্ট করা TimescaleDB® উদাহরণ এর সাথে আসে:

  • PostgreSQL® 11 এর সাথে ওপেন-সোর্স TimescaleDB 1.6 বা PostgreSQL 11 বা 12 এর সাথে TimescaleDB 1.7
  • একাধিক বর্তমান এবং ভবিষ্যতের AWS এবং GCP অঞ্চলে উপলব্ধতা
  • দুই সপ্তাহ ধরে রাখা এবং পয়েন্ট-ইন-টাইম পুনরুদ্ধারের সাথে পরিচালিত ব্যাকআপগুলি অন্তর্ভুক্ত
  • একক নোড এবং উচ্চ প্রাপ্যতা (মাস্টার/প্রতিলিপি) কনফিগারেশন
  • অতিরিক্ত এক্সটেনশনের লাইব্রেরি উপলব্ধ
  • কনফিগারেশন সেটিং কাস্টমাইজেশন
  • ডেটাবেস ইঞ্জিনিয়ার এবং DBAs থেকে 24×7 সমর্থন অন্তর্ভুক্ত

একটি বিনামূল্যের ট্রায়াল সহ এখনই এটি পরীক্ষা করে দেখুন, অথবা আপনি যদি TimescaleDB-এর জন্য সেরা ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও জানতে চান তাহলে পড়ুন৷

কেস ব্যবহার করুন

TimescaleDB হল একটি টাইম-সিরিজ ডাটাবেস। খুব সহজভাবে, এর অর্থ হল যে এটি একটি সময়ের উপাদানযুক্ত ডেটার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং এতে অতিরিক্ত ফাংশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷ আপনি যখন সময় মাত্রা জুড়ে ডেটা নিয়ে কাজ করছেন, টাইমস্কেলডিবি একটি আদর্শ SQL বা NoSQL ডাটাবেসের চেয়ে দ্রুত এবং ব্যবহার করা সহজ৷

আরও নির্দিষ্ট করার জন্য, এখানে কয়েকটি সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে যেখানে আমরা TimescaleDB ব্যবহার করার সবচেয়ে বেশি আগ্রহ এবং সুবিধা দেখতে পাই৷

মেট্রিক্স এবং প্রমিথিউস ডেটা স্টোরেজ

প্রথম এবং সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে হল স্টোরেজ এবং সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশন মেট্রিক্সের বিশ্লেষণ। যেকোন আইটি পরিবেশে, সেই পরিবেশে অবকাঠামো এবং পরিষেবাগুলির অবস্থা এবং মেট্রিক্স দ্রুত এবং সহজেই বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়া গুরুত্বপূর্ণ। TimescaleDB মেট্রিক্সের সঞ্চয়স্থান, একটি ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL) প্রদান করে আপনার মনিটরিং সলিউশনের একটি মূল অংশ হিসাবে কাজ করতে পারে যা ডেটা বিশ্লেষণ করা সহজ করে এবং সমর্থিত টুলগুলির একটি ইকোসিস্টেম যা আপনাকে ডেটা সংগ্রহ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সহায়তা করে৷

ডেটা সংগ্রহের ক্ষেত্রে, PostgreSQL বা SQLcan-এ ডেটা সঞ্চয় করে এমন যেকোনো টুল TimescaleDB-এর সাথে কাজ করে, কিন্তু TimescaleDB টিম Prometheus® andTelegraf®&mdashtwovery জনপ্রিয় বিকল্পগুলির জন্য সমর্থন তৈরি করেছে।

প্রমিথিউস হল একটি অত্যন্ত শক্তিশালী মেট্রিক্স সংগ্রহ, ক্যোয়ারী, সতর্কতা, এবং অন্যান্য টুলের সাথে প্রচুর ইন্টিগ্রেশন সহ বিশ্লেষণ স্ট্যাক। যাইহোক, বাক্সের বাইরে প্রমিথিউসের সবচেয়ে বড় ফাঁকগুলির মধ্যে একটি হল মেট্রিক্সের দীর্ঘমেয়াদী সঞ্চয়স্থান৷ সেখানেই TimescaleDB পদক্ষেপ করে৷ TimescaleDB একটি পোস্টগ্রেএসকিউএল এক্সটেনশন এবং অ্যাডাপ্টার (শীঘ্রই এখানে সরানো) প্রদান করে যা আপনাকে TimescaleDB-তে আপনার প্রমিথিউস ডেটা সঞ্চয় করতে এবং জিজ্ঞাসা করতে দেয়৷ সেখান থেকে, আপনি বিশ্লেষণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং সতর্ক করার জন্য প্রমিথিউসে প্লাগ করা যেকোন টুল ব্যবহার করতে পারবেন। অথবা, আপনি এমন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারেন যা সরাসরি TimescaleDB এর সাথে ইন্টারফেস করে।

Telegraf একটি এজেন্টকে বেশ কয়েকটি ইন্টিগ্রেশন এবং প্লাগইন প্রদান করে অনুরূপ সুবিধা প্রদান করে যা আপনাকে বিভিন্ন উত্স থেকে মেট্রিক্স সংগ্রহ করতে দেয়৷ TimescaleDB টিমের কাছে বর্তমানে Telegraf-এর জন্য একটি আদর্শ আউটপুট প্লাগইন হিসাবে PostgreSQL যোগ করার জন্য একটি খোলা পুল অনুরোধ রয়েছে, কিন্তু এটি অনুমোদিত না হওয়া পর্যন্ত, TimescaleDB একটি বিল্ড অফার করে৷ Telegraf-এর সাথে Postgresql আউটপুট অন্তর্ভুক্ত।

তথ্য সংগ্রহের দিক ছাড়াও, আপনি অনেকগুলি ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং সতর্কীকরণ সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারেন যা আজ TimescaleDB সমর্থন করে। সবচেয়ে জনপ্রিয় বিকল্প ওপেন-সোর্স হল Grafana®—এমনকি আমরা Itat ObjectRocket ব্যবহার করি। যাইহোক, Timescale Tableau®,PowerBI®, Looker®, Periscope®, Mode®, Chartio® এবং আরও অনেক কিছুর জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন অফার করে।

IoT ডেটা

অন্যান্য টাইম সিরিজ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মতো, ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) ডিভাইসগুলি ডেটার ধ্রুবক স্ট্রিম তৈরি করে এবং আবারও, তাদের একটি শক্তিশালী টাইমকম্পোনেন্ট রয়েছে। TimescaleDB একটি স্বতন্ত্র সুবিধা প্রদান করে কারণ এটি আপনার ডিভাইসের সংখ্যার স্কেল হিসাবে উচ্চ হারে ডেটা গ্রহণ করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, এবং এটি একটি স্ট্যান্ডার্ড SQL ইন্টারফেস প্রদান করে যা আপনি সেই ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়া করার জন্য যা ব্যবহার করছেন তাতে প্লাগ করা সহজ করে তোলে।

আপনি যদি টাইম-সিরিজ ডেটা সংগ্রহ করার জন্য একটি পরিষেবা তৈরি করেন, তাহলে SQL-এর মতো মানক প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে এটি আপনাকে ঝুঁকি কমাতে এবং বাজারের সময়-টু-মার্কেটে সাহায্য করে কারণ আপনি একটি প্রমাণিত, ব্যাপক এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য প্রযুক্তি নিয়ে কাজ করছেন। পি>

আপনাকে শুরু করতে, টাইমস্কেল একটি চমৎকার টিউটোরিয়াল প্রদান করে যা দেখায় যে আপনি কীভাবে একটি আইওটি পরিস্থিতিতে টাইমসকেলডিবি ব্যবহার করতে পারেন। আমরা ভবিষ্যত এবং TimescaleDB-এর একটি নোডের মধ্যে ডেটা পার্টিশন করার ক্ষমতা এবং সেইসাথে তাদের ক্লাস্টারিং সমাধান (বর্তমানে ব্যক্তিগত বিটা রিলিজ) এর দিকে তাকাই, এটি বৃহত্তর এবং বৃহত্তর অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রার্থী হয়ে উঠছে৷

ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন ইভেন্ট ট্র্যাকিং এবং বিশ্লেষণ

একটি অতিরিক্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে যেখানে TimescaleDB অনন্য সুবিধা প্রদান করতে পারে তা হল ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন ইভেন্ট ট্র্যাকিং। আরও ভাল পরিষেবা প্রদান করতে, সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং তাদের গ্রাহকদের কাছ থেকে আরও শিখতে, কোম্পানিগুলিকে ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহারকারীরা কীভাবে ওয়েব পরিষেবাগুলি ব্যবহার করছেন তার একটি রেকর্ড রাখতে হবে৷ পূর্ববর্তী ব্যবহারের ক্ষেত্রের মতো, এটি সময় এবং প্রচুর পরিমাণের উপর ভিত্তি করে ডেটাতে পরিণত হয়। যত বেশি ব্যবহারকারী অ্যাপের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং ক্লিক করে, ডেটার পরিমাণ সংগ্রহ করা এবং বিশ্লেষণ করা কঠিন হয়ে পড়ে।

যেহেতু ওয়েব অ্যানালিটিক্সে বিভিন্ন ধরণের ডেটা জড়িত থাকতে পারে, তাই পোস্টগ্রেএসকিউএল এর সমর্থিত ডেটা প্রকারের বিশাল তালিকার সাথে থাকার নমনীয়তা একটি বিশাল সুবিধা। যদিও আপনি প্রতিটি ডেটা টাইপের সাথে TimescaleDB ফাংশনের সুবিধা নিতে পারবেন না, তবুও আপনি TimescaleDB প্রদান করে এমন অনেক স্পিড এবং স্টোরেজ অপ্টিমাইজেশানের সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করতে পারেন৷

অবশেষে, TimescaleDB-এর সাধারণ ফ্রেমওয়ার্ক এবং BI টুলে প্লাগ করার ক্ষমতা আপনাকে গ্রাহকরা কীভাবে আপনার অ্যাপ্লিকেশান ব্যবহার করছে সে সম্পর্কে আরও ভাল দৃশ্যমানতা অর্জন করতে সক্ষম করে। এছাড়াও, এটি সরঞ্জাম এবং ক্যোয়ারী ভাষা ব্যবহার করে আরও ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা আপনি ইতিমধ্যেই পরিচিত।

এখনই চেষ্টা করুন

আপনার ব্যবহারের কেস পূর্ববর্তী বালতিগুলির মধ্যে একটির সাথে খাপ খায়, বা সম্পূর্ণরূপে অনন্য, আপনি অবজেক্ট রকেট-এ বিনামূল্যের জন্য TimescaleDB ক্যান্ট্রি করুন৷ আমরা 24×7 মনিটরিং এবং সাপোর্ট সহ আমাদের সমস্ত দৃষ্টান্ত ব্যাক আপ করি৷

কোনো মন্তব্য করতে বা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে প্রতিক্রিয়া ট্যাব ব্যবহার করুন। এছাড়াও আপনিসেলস চ্যাট এ ক্লিক করতে পারেন৷ এখন চ্যাট করতে এবং কথোপকথন শুরু করতে।


  1. ডেটা স্ট্রাকচারে B+ গাছ

  2. মেট্রো ভার্চুয়াল ডেটা সেন্টার

  3. ObjectRocket পরিষেবাতে PostgreSQL এক্সটেনশনগুলি পরিচালনা করুন

  4. ডিবিএ এবং ডেটা আর্কিটেক্টের বিবর্তন