GraphQL মাস্টার করুন: প্রুভেন বেস্ট প্র্যাকটিস, গাইডলাইন, এবং রিসোর্স আপনার ডেভেলপমেন্ট ক্যারিয়ারের জন্য

GraphQL APIs-র জন্য একটি ইফিশিয়েন্ট কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ। আপনি যদি Oracle PL/SQL বা Apollo-এর বিকল্প একটি কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ খুঁজছেন, তবে GraphQL আপনার জন্য একটি আইডিয়াল অপশন হতে পারে। প্রতিটি ডেভেলপার টুলের মত, GraphQL ব্যবহার করার প্রস এবং কনস রয়েছে।

টপ ১০ GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিসের এই কম্প্লিট গাইড ফলো করুন যাতে আপনার টুলটির সাথে কাজ করা সহজ হয়। প্রথমে, আপনি GraphQL কীভাবে কাজ করে, GraphQL ব্যবহার করার সময় আপনার সোবোর্টে যেসব কমন কনসেপ্ট আসবে, এবং এই গাইডলাইন অনুমান না করলে আপনি যে চ্যালেঞ্জ ফেস করতে পারেন সেগুলো শিখবেন। 最終ত, আপনি GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস শিখতে সেরা কোডিং বুটক্যাম্প এবং অনলাইন কোর্সের লিস্ট পাবেন।

GraphQL কী?

GraphQL API ম্যানিপুলেশন এবং ডেটা কোয়েরির জন্য একটি ওপেন-सোর্স কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ। এটি র‍্যাপিডলি গ্রোइং ডেটা-সেন্ট্রিক ওয়ার্ল্ডের চ্যালেঞ্জ অ্যাড্রেস করার জন্য ডিজাইন করা নিউ জেনারেশন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজের মধ্যে একটি। GraphQL অধিকাংশ JavaScript, Java, Ruby, এবং Scala-এ লেখা।

GraphQL ঐডিআইসিভিক্যালি ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্টসে ট্র্যাডিশনালি ডিপ্লয়েড ওয়েব টেকনোলজির জন্য একটি প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস। Facebook-এর পাশাপাশি, Shopify, PayPal, এবং Netflix-এর মত কোম্পানিগুলো GraphQL কে তাদের প্রাইমারি কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ হিসেবে ব্যবহারের মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় অর্গানাইজেশন।

GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিসের জন্য বুঝতে হলে ৫টি কনসেপ্ট

GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস মাস্টার করার জন্য, কিছু টার্ম, কনসেপ্ট, এবং ফ্রেমওয়ার্ক আপনার বুঝতে হবে। এগুলো GraphQL ডেভেলপার হিসেবে আপনার সোবোর্টে আসবে এমন সবচেয়ে জনপ্রিয় কনসেপ্টস, তাই বেস্ট প্র্যাকটিস শিখার আগে সেগুলোর অর্থ শিখা बेटার।

1. API. API হচ্ছে Application Programming Interface (API) এর এক্রোনিম। এটি সফটওয়্যার বা কম্পিউটার মাঝপথের কানেকশন যা প্রোগ্রামিং প্রসেস সিম্পলিফাই করে।
2. Schema. GraphQL-এ একটি schema হচ্ছে ব্লুপ্রিন্ট ফরম্যাটে ডেটার একটি কালেকশন। এটি রিফ্লেক্ট করে ডেটা কীভাবে ক্যাটেগরাইজ হয় এনালাইসিসের জন্য একটি ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম দিয়ে।
3. Pagination. GraphQL-এ Pagination হচ্ছে আপনার ডেটা স্কিমাকে ডিজিটালি আলাদা আলাদা পেজে সেপারেট করার প্রসেস। Pagination নিশ্চিত করে যে ডেটাসেটের প্রতিটি পার্ট ডিভাইডেড এবং অ্যাট্রিবিউটস দ্বারা আইডেন্টিফাইড। এটি আপনার একটি স্কিমা বা প্রোগ্রামে ভিন্ন ডেটাসেটের রিলেশনশিপ দেখাতে সহজ করে তোলে।
4. Breaking changes. GraphQL এবং ডেভেলপমেন্টের অন্যান্য দিকগুলিতে, ব্রেকিং চেঞ্জস ঘটে যখন সিস্টেমের এক অংশে একটি ছোট আপগ্রেড পুরো প্রোগ্রামকে ফেইল করতে পারে। এটি একটি এঢ়ানো যাওয়া যাবতীয় সমস্যা যা শুধু ইনিশিয়াল ইমপ্লিমেন্টেশন রিম্যাপ করলে সমাধান হয়।
5. Unions and interfaces. এই GraphQL-এ দুটি অ্যাবস্ট্রাক্ট টাইপ। এগুলো একটি স্কিমা ফিল্ডকে একাধিক অবজেক্ট টাইপের একটিতে রিটার্ন করতে সক্ষম করে।

GraphQL গাইডলাইন যা সমাধান করতে পারে ৫টি কমন চ্যালেঞ্জ

নিচে দেওয়া বেস্ট প্র্যাকটিসগুলোতে মনোযোগ দিন GraphQL ব্যবহারের কিছু কমন পিটফল এড়াতে। এই পাঁচটি কমন চ্যালেঞ্জ প্রপার প্রিপারেশন দিয়ে সমাধান করা যায়।

ব্রেকিং চেঞ্জস

ব্রেকিং চেঞ্জস ঘটে যখন একটি স্মল চেঞ্জ বা আপগ্রেড সিস্টেমে একটি ক্যাটাস্ট্রফিক ফেইলিচার সৃষ্টি করে। এটি সবচেয়ে কমনলি ঘটে যখন ডেভেলপাররা সফটওয়্যারের সম্ভাব্য ভবিষ্যতের চেঞ্জের জন্য রুম রেখে না।

অনক্লিয়ার কোয়েরিজ

GraphQL-এ কোয়েরি লিখা ট্রিকি হতে পারে। আপনি অনেক ইলজিক্যাল ফ্র্যাগমেন্টের সাথে শেষ হতে পারেন যা আপনার স্কিমাকে কম রিডেবল করে। নিশ্চিত করুন যে আপনি GraphQL কোয়েরি লিখার সময়, আপনি সেটি ক্লিন এবং রিডেবল बनाने জন্য ডiligen্ট আছেন।

স্লো আপডেট স্পিড

যখন ইনিশিয়াল স্কিমা প্রপারলি কনফিগারড নয়, তবে এটি আপনাকে পরবর্তীতে এক্সপ্যান্ড বা স্কেলেবিলিটি বাড়াতে হলে অনেক সমস্যা আহ্বান করে। এই কারণেই, আপডেট প্রয়োজনীয়তোর চেয়ে বেশি সময় নেয়।

রিসোর্স এক্সহাস্টশন অ্যাটাক

একটি রিসোর্স এক্সহাস্টশন অ্যাটাক হলো একটি সিকিউরিটি ব্রিচ যা একটি API ইন্টারফেস ডিস্রাপ্ট বা ক্র্যাশ করতে পারে। এই কমন প্রব্লেম ঘটে যখন আপনি আপনার স্কিমায় পেজিনেশন ব্যবহার করেন না।

হার্ডকোডেড আর্গুমেন্টস

যখন আপনি আপনার সফটওয়্যারের সোর্স কোডে ডেটা এম্বেড করেন, তাকে হার্ডকোডিং বলা হয়। এই প্র্যাকটিস কোড রিডেবিলিটি, ইনফরমেশন প্রাইভেসি কমিয়ে দেয়, ক্যাশিংকে আরও ডিফিকাল্ট করে তোলে, আপনাকে লিমিটেড কন্ট্রোল এবং কম ফ্লেক্সিবিলিটি দেয়। সিজনড প্রফেশনালরা GraphQL সার্ভার ব্যবহার করার সময় হার্ডকোডেড আর্গুমেন্টসের ওপর নির্ভর করে না।

সেরা GraphQL প্র্যাকটিসগুলো আপনাকে একজন ডেভেলপার হিসেবে আপনার স্কিল উন্নত করতে এবং আপনার টিম মেম্বাররা কাজ করতে পারে এমন ক্লিন এবং প্রোডাক্টিভ কোড তৈরি করতে সাহায্য করবে।

সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইন্ডাস্ট্রিতে, বেস্ট প্র্যাকটিস বলতে প্রসিডিউর এবং গাইডলাইনকে বোঝায় যা সবচেয়ে ইফেক্টিভ উপায় হিসেবে ব্যাপকভাবে স্বীকৃত কাজ সম্পন্ন করার জন্য। নিচে কিছু সবচেয়ে জনপ্রিয় GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস দেওয়া হলো যা আপনার শিখা উচিত।

আপনার স্কিমায় কনসিস্টেন্ট নেমিং ব্যবহার করুন

আপনার স্কিমায় কনসিস্টেন্ট নেমিং প্রদান করলে আপনি ডেটা সহজে এবং ইফিশিয়েন্টলি আইডেন্টিফাই করতে পারবেন। আপনি যখন স্কিমা নেমিং-এর জন্য একটি সিংগল স্ট্যান্ডার্ড সেট এবং ফলো করেন না, তবে আপনি একই সেট অফ ডেটাকে রেফার করে একই স্কিমায় ডিফারেন্ট অ্যাট্রিবিউট বা নাম পেতে পারেন। এটা শুধু আপনার জন্য নয়, প্রোগ্রামের জন্যও অনেক কমপ্লিকেশন সৃষ্টি করতে পারে।

নিশ্চিত করুন যে সকল নেমিং কনভেনশন যেন ফিল্ডস, ডেটা টাইপ, এবং পেজস ইফিশিয়েন্টলি করা হয়েছে এবং সেম স্ট্যান্ডার্ড পুরোপুরি মেইনটেইন করা হয়েছে। GraphQL-এ আপনার ব্যবহার করতে পারেন এমন কিছু চমৎকার নেমিং কনভেনশন হলো ফিল্ডস এবং টাইপসের জন্য যথাক্রমে camelCase এবং pascalCase।

পেজিনেটড লিস্টে আস্থা রাখুন

যে ভাবে পেজিনেটড লিস্ট লিখিত ডকুমেন্টকে আরও স্ট্রাকচার্ড এবং ডিফাইনড করে, সে ভাবে আপনার GraphQL স্কিমা ডিজাইনে সেগুলো একটি রোল প্লে করে। ক্লায়েন্ট-সাইড পেজিনেশন ডেটাসেটকে স্ট্রাকচার দেয়ার বাশত একে এইরের সাথে লিংক করার সাহায্য করে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, এটি একটি সিকিউরিটি ফিচার যা আপনার প্রোগ্রামকে রিসোর্স এক্সহাস্টশন অ্যাটাক থেকে প্রোটেক্ট করে।

GraphQL-এ পেজিনেশনের সেরা ফর্মের একটা হচ্ছে কার্সর-বেইসড পেজিনেশন। এটি বর্তমানে পেজিনেশন লিস্টের জন্য সবচেয়ে স্কেলেবল অপশনlerden একটা যাতে আপনি আপনার স্কিমায় ভবিষ্যতে সহজে চেঞ্জ করতে পারেন।

ভবিষ্যতের স্কিমা মডিফিকেশনের জন্য জায়গা রাখুন

GraphQL স্কিমা-র সংক্রান্ত একমাত্র কনস্ট্যান্ট জিনিস হচ্ছে ভবিষ্যতে সবসময় মডিফিকেশনের প্রয়োজন থাকবে। তাই, আপনি আপনার স্কিমা ইমপ্লিমেন্ট করলে, আপনাকে এই ব্যাপারটি একাউন্টে নিতে হবে। আপনার ওয়েব অ্যাপ এক্সপ্যান্ড করলে এবং আপনাকে আপনার স্কিমায় আরও ফিল্ড বা ডেটা যোগ করতে হলে কী হবে? আপনি কি অরিজিনাল স্কিমা ভাঙতে হবে বা আপনি ইতিমধ্যে সম্ভাব্য মডিফিকেশন বা এক্সপ্যানশনের জন্য রুম বানিয়ে ফেলেছেন? এই অতিরিক্ত কনসিডারেশন আপনাকে লং রানে সাহায্য করবে।

ইনিশিয়াল ইমপ্লিমেন্টেশনের সময় আপগ্রেড এবং মডিফিকেশনের জন্য রুম না থাকলে, আপনি ব্রেকিং চেঞ্জসের মুখোমুখি হবেন। এই কেসে, এই ইস্যু সমাধান করতে, আপনাকে পুরো স্কিমা রিম্যাপ করতে হবে, যা টাইম এবং রিসোর্স বর্জন করবে যেগুলো অন্য জায়গায় আরও ভালো ব্যবহার করা যেতে পারে।

Unions এবং Interfaces-এ নির্ভর করুন

GraphQL ওয়ার্ল্ডে, আপনি ইন্টারফেস এবং ইউনিয়নস ব্যবহার করে স্কিমা সিম্পলিফাই করতে পারেন ডেটাসেটের কমপ্লেক্সিটি উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে। লেখার সময়, GraphQL-এ ব্যবহৃত সেরা ইন্টারফেসের একটা হচ্ছে Node Interface। আপনার স্কিমায় Node Interface কীভাবে ব্যবহার এবং ইমপ্লিমেন্ট করতে হয় সেটি শিখা জিনিসগুলো সিম্পল রাখতে একটি ভালো উপায়।

এক্সেস ইলজিক্যাল ফ্র্যাগমেন্ট গুলো বাদ দিন

GraphQL-এ, একটি ফ্র্যাগমেন্ট হচ্ছে লজিকের একটি পিস যা আপনি মিউটেশন এবং কোয়েরি দুটোর মাঝপথে একই সময় শেয়ার করতে পারেন। ফ্র্যাগমেন্ট নিশ্চিত করে যে আপনার সকল কোয়েরি শর্ট, রিডেবল, এবং কনসিস্টেন্ট। দুর্ভাগ্যবশত, এই ফ্র্যাগমেন্টগুলো যখন প্রপারলি ব্যবহার করা হয় না, তবে ইলজিক্যাল এবং এক্সেসিভ হয়ে যায়।

প্রতিটি ফ্র্যাগমেন্ট প্রয়োজনীয় কিনা সেটি নিশ্চিত করার একটি উপায় হচ্ছে আপনি শুধু সেগুলো স্কিমার সেই ফিল্ডসে ব্যবহার করুন যেগুলোর একটি লজিক্যাল সেমান্টিক রিলেশনশিপ রয়েছে। আপনি যখন ফ্র্যাগমেন্ট ইন্যাডেকুয়েটলি বা ইলজিক্যালি অ্যাড করেন, তবে আপনি উল্টা ইফেক্ট পেতে পারেন। আপনার কোয়েরিগুলো কম রিডেবল হয়ে যাবে।

শুধু যা প্রয়োজন সেটি কোয়েরি করুন

আপনার একটি নির্দিষ্ট ইনস্ট্যান্সে এবং স্পেসিফিক পর্পজের জন্য যে ডেটা প্রয়োজন শুধু সেটি কোয়েরি করুন। আপনি আপনার কাজ ক্লাটার করতে বা একটি এনটায়ার ডেটাসেট কোয়েরি করে আননেসেসারি স্পেস নেওয়ার প্রয়োজন নেই যখন আপনার প্রয়োজন একদম ছোট একটি পিস বা সাবসেট। ভালো খবর হচ্ছে GraphQL-এ ডিক্লেরেটিভ ডেটা-ফেচিং ক্যাপাবিলিটি রয়েছে যা আপনাকে শুধু সেই ফিল্ডস কোয়েরি করতে দেয় যেগুলো আপনি রেন্ডার করতে চান।

বড় ডেটাসেটের জন্য একটি সিঙ্গল কোয়েরি ব্যবহার করার বদলে, স্পেসিফিক পিস অফ ডেটার জন্য ছোট ছোট কোয়েরি বানান। এটি ডিলেড রেসপন্স প্রিভেন্ট করে এবং একই টাইপের কোয়েরি সার্ভার-সাইডে রিইউজ করা কঠিন করে তোলে।

হার্ডকোডেড আর্গুমেন্টস এড়ান

একজন বIginner হিসেবে, আপনার জন্য ভালো হচ্ছে হার্ডকোডেড আর্গুমেন্টস এড়ানো যেগুলো আপনার সোর্স কোডে সরাসরি ডেটা এম্বেড করার প্রয়োজন। বদলে, আপনার সকল GraphQL আর্গুমেন্টসের জন্য ভেরিয়েবল ব্যবহার করুন। হার্ডকোডেড আর্গুমেন্টস কোয়েরি স্ট্রিং-এ সেনসিটিভ ইনফরমেশন সহ সব কিছু যোগ করে দেয়। এতে সেনসিটিভ ইনফরমেশন এক্সপোজড থাকে এবং ব্যাড এক্টররা সহজে অ্যাক্সেস করতে পারে।

হার্ডকোডেড আর্গুমেন্টসের সprost উজ্জ্বল প্রাইভেসি রিস্কের বাশত, একটি ক্যাশিং প্রব্লেমও রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যখন ক্যাশ করার চেষ্টা করবেন, হার্ডকোডেড আর্গুমেন্টস অনাবশ্যক স্পেস নেবে এবং ওভারঅল ক্যাশিং পারফরম্যান্স রিডিউস করবে।

মেট্রিক্স রিপোর্টিং-এ ইনভেস্ট করুন

আপনার অ্যাপ ডেভেলপ হওয়ার পর, আপনাকে প্রিমিয়াম মেট্রিক্স রিপোর্টিং টুলস-এ ইনভেস্ট করা উচিত আপনার প্রোডাক্ট কীভাবে ফেয়ার করছে সেটির রিয়েল-টাইম অ্যানালাইসিসের জন্য। আপনার অ্যাপ নাম এবং ভার্সন Apollo Studio-তে অ্যাড করুন এবং মেট্রিক্স রিপোর্টিং অবিলম্বে কনফিগার করুন। এইভাবে, আপনি প্রব্লেম বা আপগ্রেডের সুযোগ ডিসকভার করলে আপনার প্রয়োজনীয় চেঞ্জস করতে পারবেন।

Apollo Studio একটি ক্লাউড-বেইসড প্ল্যাটফর্ম বিল্ডিং, ভ্যালিডেটিং, এবং সিকিউরিং এর জন্য একটি অর্গানাইজেশনের গ্রুপ। এটি ইন্ডাস্ট্রিতে GraphQL-এর একমাত্র অপশন নয়। Apollo ক্লায়েন্টের কিছু অন্য চমৎকার অল্টার্নেটিভ হচ্ছে Helios, Red Hat OpenShift, এবং Heroku।

"Career Karma আমার জীবনে তখন এলো যখন আমার সেটি সবচেয়ে বেশি দরকার ছিল এবং দ্রুত একটি বুটক্যাম্পের সাথে ম্যাচ করিয়ে দিয়েছে। গ্র্যাজুয়েশনের দু মাস পর আমার ড্রিম জব পেয়েছি যা আমার মূল্যবোধ এবং লক্ষ্যের সাথে মিলে যাওয়া!"

Venus, Software Engineer at Rockbot

Find Your Bootcamp Match

এরর হ্যান্ডলিং-এর জন্য একটি প্ল্যান রাখুন

আপনার ডিল করছেন এমন অ্যাপ্লিকেশন কতটুকু অ্যাডভান্সড হোক না কেন, এরর হওয়া অনকমন নয়। এরর হ্যান্ডলিং হচ্ছে ফ্যালব্যাক প্ল্যান যা আপনি রাখেন এরর সেগুলো ওকার করার সময় রেসপন্স করতে এবং রিকভারি সলিউশন অফার করতে।

শুরু থেকেই এরর হ্যান্ডলিং ইनेবল করুন যাতে আপনার অ্যাপের সবসময় একটি আইডিয়াল পেলোড রেসপন্স থাকে এমনকি যখন এটি এক্সপ্যান্ড এবং স্কেল করা শুরু করে। আপনার একটি ভালো সিস্টেম থাকলে, আপনি সঠিকভাবে বলতে পারবেন কেন কিছুই ভুল হয়েছে এবং প্রব্লেমটা ফিক্স করতে পারবেন।

নেস্টেড অবজেক্ট কোয়েরির সুবিধা নিন

কোয়েরি নেস্ট করা স্পেস বাঁচাতে এবং ক্যাশিং উন্নত করতে অন্যদের পাশাপাশি একটি ভালো উপায়। এটি সার্ভারকে আরও স্পেসিফিক ইনস্ট্রাকশন দেয় যখন একটি রিকোয়েস্ট করা হয়। নেস্টিং GraphQL-এ কার্যকর যদি আপনি আপনার অ্যাপ সার্ভারকে একই সময়ে মাল্টিপল ফেচ প্রসেস করতে সক্ষম করতে চান।

GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস কীভাবে শিখবেন

GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস শিখতে সাহায্য করার জন্য অনলাইনে কয়েকটি রিসোর্স উপলব্ধ এবং অধিকাংশ কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ শেখার সাথে আসল। GraphQL শিখার সবচেয়ে জনপ্রিয় অপশন হচ্ছে বুটক্যাম্প এবং Udemy, Coursera, এবং Udacity-এর মত প্ল্যাটফর্মে অনলাইন কোর্স।

কি একটি বুটক্যাম্প আপনাকে GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস শিখাতে পারে?

হ্যাঁ, GraphQL কোর্স অফার করে এমন একটি বুটক্যাম্প আপনাকে GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস এবং গাইডলাইন শিখাতে পারে। এই বুটক্যাম্পগুলো গত দু দশকে টেক ইন্ডাস্ট্রিতে অনেক জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে। এর কারণ হচ্ছে তারা কলেজের চেয়ে আরো আফরডেবল রেটে এক্সিলারেটেড ট্রেনিং প্রদান করে।

আপনি যদি বুটক্যাম্পে GraphQL শিখতে চান, তবে আপনার দুটি অপশন রয়েছে। অপশন এক: GraphQL-এর জন্য স্ট্যান্ডঅ্যালোন প্রোগ্রাম অফার করা বুটক্যাম্পে এনরোল होना। অপশন দু: একটি বড় প্রোগ্রামের অংশ হিসেবে GraphQL অফার করা বুটক্যাম্পে এনরোল होना। কিছু বুটক্যাম্প যা আপনার বিবেচনা করা উচিত: React GraphQL Academy, Code Chrysalis, এবং Rocket Academy।

GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস শিখতে সেরা কোর্স এবং ট্রেনিং প্রোগ্রাম

আপনার কি GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস শিখা উচিত?

হ্যাঁ, আপনার GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস শিখা উচিত যদি আপনার লক্ষ্য হয় একটি প্রফেশনাল GraphQL ডেভেলপার বানা। ZipRecruiter অনুযায়ী, GraphQL ডেভেলপাররা টেক ইন্ডাস্ট্রির হাইএস্ট-আরনিং এক্সপার্টদের মধ্যে একটি যাদের গড় স্যালারি $114,997 পর্যন্ত পৌঁছায়। তাই, আপনি এই ফিল্ডে থরাইভ করতে চান তবে এই বেস্ট প্র্যাকটিস শিখা আপনাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উপকৃত করবে।

GraphQL বেস্ট প্র্যাকটিস এবং গাইডলাইন FAQ

GraphQL-এ দুটি সবচেয়ে কমন অ্যাকশন কী?

Actions এবং mutations হলো Hasura GraphQL ইঞ্জিনে GraphQL-এ দুটি সবচেয়ে কমন অ্যাকশন। Actions আপনাকে যেকোনো ডেটা সোর্স থেকে ডেটা ফেচ করতে দেয় স্ট্রাকচারাল চেঞ্জ ছাড়া। Mutations আপনাকে আপনার স্টেট অবজেক্ট মডিফাই করতে দেয়।

GraphQL-এ কী সমস্যা রয়েছে?

GraphQL-এর ক্যাশিং-এ খারাপ রেপুটেশন রয়েছে, যা এর সবচেয়ে বড় পিটফল বিবেচিত হয়। কমপ্লেক্স ডেটা ফরওয়ার্ড এবং ব্যাকওয়ার্ড পাঠানোর সময় এর লিমিটেড ক্যাপাবিলিটি রয়েছে। একমাত্র সময় GraphQL এটি ইফিশিয়েন্টলি করে সেটি হলো প্লেইন টেক্সট ক্যাশ করার সময়। এটিই কারণ REST এবং Falcor GraphQL APIs-এর চেয়ে আরও ইফিশিয়েন্ট বিবেচিত হয়।

GraphQL REST-থেকে কীভাবে আলাদা?

GraphQL vs REST-এ যাওয়া সाठी, GraphQL একটি কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ যখন REST ওয়েব-ভিত্তিক সফটওয়্যারের জন্য একটি API আর্কিটেকচার। GraphQL প্রাথমিকভাবে এক্সিস্টিং APIs-র পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করতে ব্যবহৃত হয়, যখন REST API নতুন APIs তৈরি করতে ব্যবহার করা যায়। দুটোর নিজস্ব স্ট্রেংথ এবং উইকনেস রয়েছে আপনি কী ওপর কাজ করছেন তার ওপর ডিপেন্ড করে।

GraphQL কী জন্য ব্যবহৃত হয়?

GraphQL ঐতিহ্যবাহিকভাবে APIs-এর ফাংশন উন্নত করার জন্য ব্যবহার হয়েছে যাতে সেগুলো ডেভেলপারদের জন্য ফাস্টার, মোর রিলায়েবল, এবং মোর ইফিশিয়েন্ট হয়। GraphiQL ব্যবহার করে, GraphQL-এর ইন্টিগ্রেটেড এনভায়রনমেন্ট, ডেভেলপাররা একটি সিঙ্গল সোর্স APIs ভার্সন ব্যবহার করে বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা ফেচ করতে পারে একটি কমন প্যাটার্নের সাথে।