ধরুন n স্টেশনগুলি m ট্র্যাক দ্বারা সংযুক্ত। স্টেশনগুলির নামকরণ করা হয়েছে 1 থেকে n পর্যন্ত। ট্র্যাকগুলি দ্বিমুখী, এবং আমাদের স্টেশন src থেকে স্টেশনের গন্তব্যে পৌঁছাতে হবে। i-th রেলপথের উত্স এবং গন্তব্য স্টেশনগুলি অ্যারে 'রাস্তা'তে দেওয়া হয়েছে যেখানে রাস্তাগুলি[i] ফর্ম্যাট {station1, station2}। J-th স্টেশন থেকে, একটি ট্রেন স্টেশনের সাথে সংযুক্ত সমস্ত স্টেশনের জন্য kj সময়ের গুণে ছেড়ে যায় এবং প্রতিটি ট্রেন গন্তব্যে পৌঁছাতে tj পরিমাণ সময় নেয়। মানগুলি একটি অ্যারে 'প্রস্থান'-এ দেওয়া হয়েছে যেখানে প্রতিটি উপাদান বিন্যাস {tj, kj}। এখন, আমাদের src থেকে গন্তব্যে পৌঁছাতে ন্যূনতম সম্ভাব্য সময় বের করতে হবে। আমরা একাধিক ট্রেন পরিবর্তন করতে পারি এবং ট্রেন পরিবর্তন করতে যে সময় লাগে তা নগণ্য৷
সুতরাং, যদি ইনপুট হয় n =4, m =3, src =1, dst =4, রাস্তা ={{1, 2}, {2, 4}, {3, 4}}, প্রস্থান ={{2 , 1}, {3, 5}, {7, 6}}, তাহলে আউটপুট হবে 8।
স্টেশন 1 থেকে, আমরা ট্রেনটি স্টেশন 2 এ 0 সময়ে নিয়ে যাই। স্টেশন 2 তে পৌঁছতে সময় লাগে 2। স্টেশন 2 থেকে, আমরা 5 এ স্টেশন 4 এ ট্রেন ধরি। স্টেশন 2 এ পৌঁছতে সময় লাগে 3। সুতরাং মোট নেওয়া সময় হল (5 + 3) =8।
পদক্ষেপ
এটি সমাধান করতে, আমরা এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -
src := src - 1 dst := dst - 1 Define a new array graph[n] that contains tuples for initialize i := 0, when i < m, update (increase i by 1), do: a := first value of roads[i] - 1 b := second value of roads[i] - 1 t := first value of departure[i] k := second value of departure[i] add tuple (b, t, k) at the end of graph[a] add tuple (a, t, k) at the end of graph[b] Define an array dp of size n initialized with value -9999 Define a priority queue priq that contains pairs dp[src] := 0 insert pair(-dp[src], src) at the end of priq while not priq is empty, do: tuple containing (w, a) := largest value of priq delete top element from priq if a is same as dst, then: return -w if w < dp[a], then: Ignore following part, skip to the next iteration for each v in graph[a], do: create a tuple containing (b, t, k) weight := (w - k + 1) / k * k - t if weight > dp[b], then: dp[b] := weight insert pair(weight, b) at the end of priq return -1
উদাহরণ
আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য আসুন নিচের বাস্তবায়ন দেখি -
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int solve(int n, int m, int src, int dst, vector<pair<int, int>> roads, vector<pair<int, int>> departure){ src -= 1; dst -= 1; vector<tuple<int, int, int>> graph[n]; int a, b; int t, k; for(int i = 0; i < m; i++){ a = roads[i].first - 1; b = roads[i].second - 1; t = departure[i].first; k = departure[i].second; graph[a].emplace_back(b, t, k); graph[b].emplace_back(a, t, k); } vector<int> dp(n, -9999); priority_queue<pair<int, int>> priq; dp[src] = 0; priq.push(make_pair(-dp[src], src)); int w; while(not priq.empty()){ tie(w, a) = priq.top(); priq.pop(); if(a == dst){ return -w; } if(w < dp[a]) continue; for(auto &v: graph[a]){ tie(b, t, k) = v; int weight = (w - k + 1) / k * k - t; if(weight > dp[b]){ dp[b] = weight; priq.push(make_pair(weight, b)); } } } return -1; } int main() { int n = 4, m = 3, src = 1, dst = 4; vector<pair<int, int>> roads = {{1, 2}, {2, 4}, {3, 4}}, departure = {{2, 1}, {3, 5}, {7, 6}}; cout<< solve(n, m, src, dst, roads, departure); return 0; }
ইনপুট
4, 3, 1, 4, {{1, 2}, {2, 4}, {3, 4}}, {{2, 1}, {3, 5}, {7, 6}}
আউটপুট
8