কম্পিউটার

ডেটা স্ট্রাকচারে অনুসন্ধান পদ্ধতির তুলনা


বিভিন্ন ক্ষেত্রে, আমরা কিছু কী খুঁজতে বিভিন্ন অনুসন্ধান স্কিম সঞ্চালন করি। এই বিভাগে আমরা দুটি অনুসন্ধান কৌশল, অনুক্রমিক অনুসন্ধান এবং বাইনারি অনুসন্ধানের মধ্যে মৌলিক পার্থক্যগুলি দেখব৷

ক্রমিক অনুসন্ধান বাইনারী অনুসন্ধান
সময় জটিলতা হল O(n) সময় জটিলতা হল O(log n)
স্থির সময়ে প্রথম অবস্থানে উপস্থিত কী খুঁজে বের করে স্থির সময়ে কেন্দ্রের অবস্থানে উপস্থিত কী খুঁজে বের করে
কন্টেইনারের উপাদানগুলির ক্রম প্রভাবিত করে না৷ উপাদানগুলি অবশ্যই পাত্রে সাজাতে হবে
এটি বাস্তবায়ন করতে অ্যারে এবং লিঙ্ক করা তালিকা ব্যবহার করা যেতে পারে এটি সরাসরি লিঙ্ক করা তালিকায় প্রয়োগ করা যাবে না৷ এটি বাস্তবায়ন করতে আমাদের তালিকার মৌলিক নিয়ম পরিবর্তন করতে হবে
অ্যালগরিদম প্রকৃতিতে পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যালগরিদম টেকনিক হল ডিভাইড অ্যান্ড কঙ্কার৷
অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা সহজ, এবং কম পরিমাণ কোড প্রয়োজন৷ অ্যালগরিদম কিছুটা জটিল৷ এটি প্রয়োগ করতে আরও পরিমাণ কোড লাগে৷
সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে তুলনার N সংখ্যা প্রয়োজন৷ লগ n তুলনার সংখ্যা সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে যথেষ্ট৷

  1. করেসপন্ডেন্স ভিত্তিক ডেটা স্ট্রাকচার

  2. ডেটা স্ট্রাকচারে সর্বোত্তম বাইনারি অনুসন্ধান গাছ

  3. ডাটা স্ট্রাকচারে বাইনারি সার্চ ট্রি

  4. ডেটা স্ট্রাকচারে পরিমার্জিত সময়ের জটিলতা