একটি ক্রম হল ইভেন্টগুলির একটি ক্রম তালিকা। ক্রমগুলিকে তিনটি দলে ভাগ করা যেতে পারে, ঘটনাগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে যা তারা নিম্নরূপ সংজ্ঞায়িত করে −
টাইম-সিরিজ ডেটাতে সাদৃশ্য অনুসন্ধান
একটি সময়-সিরিজ ডেটা সেটে সময়ের পুনরাবৃত্ত গণনার মাধ্যমে অর্জিত পূর্ণসংখ্যা মানের ক্রম অন্তর্ভুক্ত থাকে। মানগুলি সাধারণত একই সময়ের ব্যবধানে পরিমাপ করা হয় (যেমন প্রতিটি মিনিট, ঘন্টা বা দিন)।
স্টক মার্কেট বিশ্লেষণ, অর্থনৈতিক এবং বিক্রয় ভবিষ্যদ্বাণী, বাজেট বিশ্লেষণ, ইউটিলিটি স্টাডিজ, ইনভেন্টরি স্টাডিজ, রাজস্ব অনুমান, কাজের চাপ অনুমান, এবং প্রক্রিয়া এবং মানসম্পন্ন পরিষেবা সহ টাইম-সিরিজ ডেটাবেসগুলি বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশনে বিখ্যাত। এগুলি প্রাকৃতিক ঘটনা, গাণিতিক এবং প্রকৌশল পরীক্ষা এবং ফার্মাসিউটিক্যাল চিকিত্সা অধ্যয়নের জন্য উপকারী৷
সময়-সিরিজ ডেটাতে রিগ্রেশন এবং প্রবণতা বিশ্লেষণ
সময়-সিরিজ ডেটার রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ডেটা এবং সংকেত বিশ্লেষণের প্রয়োগে যথেষ্ট পরিকল্পিত হয়েছে। প্রবণতা বিশ্লেষণ টাইম-সিরিজ ডেটা সংজ্ঞায়িত করতে নিম্নলিখিত চারটি প্রধান উপাদান বা গতিবিধি ব্যবহার করে একটি সমন্বিত মডেল তৈরি করে -
প্রবণতা বা দীর্ঘমেয়াদী আন্দোলন − এগুলি সাধারণ দিক নির্দেশ করে যেখানে একটি টাইম-সিরিজ গ্রাফ সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয়, উদাহরণস্বরূপ, ড্যাশড বক্ররেখা সহ প্রবণতা বক্ররেখা খুঁজতে ওজনযুক্ত চলমান গড় এবং সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র পদ্ধতি ব্যবহার করে৷
চক্রীয় গতিবিধি − এগুলো হল একটি ট্রেন্ড লাইন বা বক্ররেখা সম্পর্কে দীর্ঘমেয়াদী কম্পন।
ঋতুগত তারতম্য − এইগুলি ঘনিষ্ঠভাবে অভিন্ন প্যাটার্ন যা ছুটির কেনাকাটার ঋতু সহ ধারাবাহিক বছরের সমতুল্য ঋতুতে একটি টাইম সিরিজ অনুসরণ করা হয়। দক্ষ প্রবণতা বিশ্লেষণের জন্য, স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক দ্বারা গণনা করা একটি মৌসুমী সূচকের উপর ভিত্তি করে ডেটাকে "অমৌসুমীকরণ" করতে হবে৷
এলোমেলো আন্দোলন − এগুলি বিক্ষিপ্ত পরিবর্তনগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে কারণ শ্রম বিরোধ বা সংস্থার মধ্যে ঘোষিত কর্মীদের পরিবর্তন সহ সুযোগের ঘটনাগুলি।
সিম্বলিক সিকোয়েন্সে অনুক্রমিক প্যাটার্ন মাইনিং
একটি সিম্বলিক সিকোয়েন্সের মধ্যে উপাদান বা ইভেন্টের একটি ক্রমবর্ধিত গোষ্ঠী অন্তর্ভুক্ত থাকে, সময়ের একটি সুনির্দিষ্ট ধারণা সহ বা ছাড়াই নথিভুক্ত করা হয়। ব্যবহারকারী কেনাকাটা ক্রম, ওয়েব ক্লিক স্ট্রীম, প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন ক্রম, জৈবিক ক্রম, এবং বিজ্ঞান এবং প্রকৌশল এবং প্রাকৃতিক এবং সামাজিক উন্নয়নে ইভেন্টের ক্রম সহ প্রতীকী সিরিজের ডেটা সহ বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে৷
যেহেতু জৈবিক ক্রমগুলি জটিল শব্দার্থিক অর্থ দেয় এবং বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জিং গবেষণা সমস্যা তৈরি করে, তাই বেশিরভাগ তদন্ত বায়োইনফরমেটিক্সের প্রয়োগে পরিচালিত হয়৷
জৈবিক ক্রমগুলির প্রান্তিককরণ
জৈবিক ক্রমগুলি নিউক্লিওটাইড বা অ্যামিনো অ্যাসিডের ক্রমগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে। জৈবিক ক্রম বিশ্লেষণ জৈবিক ক্রমগুলির তুলনা, সারিবদ্ধ, সূচী এবং অধ্যয়ন করে এবং তাই জৈব তথ্যবিজ্ঞান এবং বর্তমান জীববিজ্ঞানে একটি অপরিহার্য ভূমিকা পালন করে৷
ক্রম সারিবদ্ধতা নির্ভর করে যে সমস্ত জীবন্ত প্রাণীর বিকাশের সাথে জড়িত। এটি নির্দেশ করে যে নিউক্লিওটাইড (ডিএনএ, আরএনএ) এবং বিবর্তনে একে অপরের কাছাকাছি প্রজাতির প্রোটিন ক্রমগুলি অবশ্যই উচ্চতর সাদৃশ্য প্রদর্শন করবে। একটি প্রান্তিককরণ হল সর্বাধিক পরিচয় স্তর পাওয়ার জন্য ক্রমগুলিকে লাইন আপ করার পদ্ধতি, যা ক্রমগুলির মধ্যে সাদৃশ্যের মাত্রাকেও সংজ্ঞায়িত করে৷
