কম্পিউটার

পাইথনে একটি ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক মান গণনা করতে কীভাবে SciPy ব্যবহার করা যেতে পারে?


নির্ধারক মান একটি ম্যাট্রিক্স বা একাধিক মাত্রা আছে এমন একটি অ্যারেতে গণনা করা যেতে পারে৷

এটি কখনও কখনও marix/অ্যারে আরও ভাল বোঝার প্রয়োজন হতে পারে। এখানেই নির্ধারক অপারেশনের প্রয়োজন হবে।

SciPy 'det' নামে একটি ফাংশন অফার করে যা 'লিন্যালগ' ক্লাসে উপস্থিত থাকে যা 'লিনিয়ার অ্যালজেব্রা'-এর জন্য সংক্ষিপ্ত।

'det' ফাংশনের সিনট্যাক্স

scipy.linalg.det(ম্যাট্রিক্স)

'ম্যাট্রিক্স' হল প্যারামিটার যা 'det' ফাংশনে পাস করা হয় তার নির্ধারক মান খুঁজে বের করার জন্য।

আর্গুমেন্ট হিসাবে ম্যাট্রিক্স/অ্যারে পাস করে এই ফাংশনটি কল করা যেতে পারে।

পাইথনে একটি ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক মান গণনা করতে কীভাবে SciPy ব্যবহার করা যেতে পারে?

উপরের ছবিতে, অনুমান করুন যে 'a', 'b', 'c' এবং 'd' একটি ম্যাট্রিক্সের সংখ্যাসূচক মান। ‘a’, ‘d’ এবং ‘b’,’c’-এর গুণফলের মধ্যে পার্থক্য খুঁজে নির্ধারক গণনা করা হয়।

আসুন দেখি কিভাবে এটা করা যায়।

উদাহরণ

nptwo_d_matrix =np.array([ [7, 9], [33, 8] ])print("ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক মান হল :")print(linalg.det(two_d_matrix) )

আউটপুট

ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক মান হল :-241.0

ব্যাখ্যা

  • প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করা হয়৷
  • একটি ম্যাট্রিক্সকে নির্দিষ্ট মান দিয়ে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
  • প্যারামিটারগুলি 'det' ফাংশনে পাস করা হয় যা ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক মান গণনা করে।
  • ফাংশনটিকে বলা হয়।
  • এই আউটপুট কনসোলে প্রদর্শিত হয়।

  1. পাইথন ব্যবহার করে মডেল প্লট করার জন্য কেরাস কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  2. পাইথনে ভেরিয়েবলের একটি পৃথক মান হলে ডেটাতে মানগুলিকে ফিট করার জন্য কীভাবে 'ইমপ্লট' ফাংশন ব্যবহার করা যেতে পারে?

  3. পাইথন সিবোর্ন লাইব্রেরিতে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে কাউন্টপ্লট কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  4. পাইথনে একটি ম্যাট্রিক্সের eigen মান এবং eigen ভেক্টর গণনা করতে SciPy কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?