কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে Seaborn-র countplot দিয়ে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার পদ্ধতি

Seaborn হাই-লেভেল ইন্টারফেসযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি। barplot ক্যাটেগরিক্যাল ও কন্টিনিউয়াস ভ্যারিয়েবলের রিলেশনশিপ দেখায়। countplot হল barplot-র একটি স্পেশাল কেস যা প্রতিটি ক্যাটেগরির অবজার্ভেশন সংখ্যা দেখায় (দ্বিতীয় ভ্যারিয়েবলের স্ট্যাটিস্টিক্যাল ভ্যালু না দেখিয়ে)।

উদাহরণ

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt

my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.countplot(x="class", data=my_df, palette="Blues")
plt.show()

আউটপুট

পাইথনে Seaborn-র countplot দিয়ে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার পদ্ধতি

ব্যাখ্যা

  • প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
  • 'titanic' ডেটাসেট লোড করা হয়েছে।
  • ডেটাফ্রেমে স্টোর করা হয়েছে।
  • countplot দিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে (palette="Blues")।
  • ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।
  1. পাইথনে Seaborn লাইব্রেরি ব্যবহার করে কার্নেল ডেনসিটি এস্টিমেশন (KDE) কীভাবে দেখাবেন?

  2. পাইথনে scikit-learn লাইব্রেরি ব্যবহার করে ইমেজের রেজোলিউশন কীভাবে বের করবেন?

  3. পাইথনে Seaborn লাইব্রেরি ব্যবহার করে হিস্টোগ্রাম কীভাবে দেখাবেন?

  4. পাইথনে Seaborn লাইব্রেরি ব্যবহার করে স্ক্যাটার প্লট কীভাবে দেখাবেন?