কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে Seaborn-র implot ফাংশন দিয়ে ডিসক্রিট ভ্যারিয়েবলসহ ডেটা ফিট করার পদ্ধতি

রিগ্রেশন মডেল বিল্ড করার সময় মাল্টিকোলিনিয়ারিটি চেক করা হয়। regplot এবং lmplot ফাংশন লিনিয়ার রিলেশনশিপ ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সাহায্য করে। regplot নাম্পাই অ্যারে, পান্ডাস সিরিজ ইত্যাদি নেয়। lmplot লং-ফর্ম ডেটা নেয় (x, y স্ট্রিং হিসেবে)۔

উদাহরণ

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt

my_df = sb.load_dataset('tips')
sb.lmplot(x="size", y="tip", data=my_df)
plt.show()

আউটপুট

পাইথনে Seaborn-র implot ফাংশন দিয়ে ডিসক্রিট ভ্যারিয়েবলসহ ডেটা ফিট করার পদ্ধতি

ব্যাখ্যা

  • প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
  • 'tips' ডেটাসেট seaborn-র থেকে লোড করা হয়েছে।
  • ডেটাফ্রেমে স্টোর করা হয়েছে।
  • lmplot দিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে (x="size" ডিসক্রিট)۔
  • ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।
  1. পাইথনে নন-লিনিয়ার ডেটাকে মডেলে ফিট করার পদ্ধতি

  2. পাইথনে SciPy দিয়ে ম্যাট্রিক্সের ডিটারমিন্যান্ট মান গণনা করার পদ্ধতি

  3. পাইথনে SciPy ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্সের আইগেন ভ্যালু ও আইগেন ভেক্টর কীভাবে বের করবেন?

  4. পাইথনে scikit-learn লাইব্রেরি ব্যবহার করে ইমেজের রেজোলিউশন কীভাবে বের করবেন?