কম্পিউটার

পাইথনের সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার থেকে নিচের 'n' উপাদানগুলি কীভাবে অ্যাক্সেস করা যায় তা ব্যাখ্যা করুন?


আসুন আমরা বুঝতে পারি কিভাবে স্লাইসিং অপারেটর ':' একটি নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে উপাদানগুলি অ্যাক্সেস করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷

উদাহরণ

pdmy_data =[34, 56, 78, 90, 123, 45] my_index =['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']my_series =pd.Series(my_data, index =my_index)print("সিরিজটিতে নিম্নলিখিত উপাদান রয়েছে")print(my_series)n =3print("নীচের 3টি উপাদান হল :")print(my_series[n:])

আউটপুট

সিরিজটিতে নিম্নলিখিত উপাদানগুলি রয়েছে 

ব্যাখ্যা

  • প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করা হয়, এবং ব্যবহারের সুবিধার জন্য উপনাম নাম দেওয়া হয়৷

  • ডেটা মানগুলির একটি তালিকা তৈরি করা হয়, যা পরে 'পান্ডাস' লাইব্রেরিতে উপস্থিত 'সিরিজ' ফাংশনে প্যারামিটার হিসাবে পাস করা হয়

  • এরপরে, কাস্টমাইজড ইনডেক্স মান (যা পরে প্যারামিটার হিসাবে পাস করা হয়) একটি তালিকায় সংরক্ষণ করা হয়।

  • পাইথনে ইনডেক্সিং ':' অপারেটর ব্যবহার করে সিরিজ থেকে মানগুলির একটি নির্দিষ্ট পরিসর অ্যাক্সেস করা যেতে পারে।

  • ':' অপারেটরটি নিম্ন পরিসরের মান এবং উচ্চ পরিসরের মানগুলির মধ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে:[নিম্ন পরিসর :উচ্চতর পরিসর]।

  • এটি নিম্ন পরিসরের মান অন্তর্ভুক্ত করবে কিন্তু উচ্চ পরিসরের মান বাদ দেবে।

  • যদি নিম্ন পরিসরের জন্য কোন মান প্রদান করা না হয়, তাহলে এটি 0 হিসাবে নেওয়া হয়।

  • যদি উচ্চতর পরিসরের জন্য কোনো মান প্রদান করা না হয়, তাহলে এটিকে লেন (ডেটা স্ট্রাকচার)-1 হিসেবে নেওয়া হয়।

  • এখানে, এটি নির্দেশ করে যে নিম্ন পরিসীমা হল 3 এবং উচ্চতর পরিসর হল লেন(ডেটা স্ট্রাকচার)-1৷

  • এটি তারপর কনসোলে মুদ্রিত হয়৷


  1. পাইথন ব্যবহার করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে টেনসরফ্লো কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  2. পাইথনে ভেরিয়েবলের একটি পৃথক মান হলে ডেটাতে মানগুলিকে ফিট করার জন্য কীভাবে 'ইমপ্লট' ফাংশন ব্যবহার করা যেতে পারে?

  3. পাইথন সিবোর্ন লাইব্রেরিতে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে কাউন্টপ্লট কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  4. পাইথনে একটি ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক মান গণনা করতে কীভাবে SciPy ব্যবহার করা যেতে পারে?