কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার থেকে বটম n এলিমেন্ট এক্সেস করার পদ্ধতি

Pandas Series-এ স্লাইসিং অপারেটর : দিয়ে নির্দিষ্ট রেঞ্জের এলিমেন্ট এক্সেস করা যায়।

উদাহরণ

import pandas as pd

my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn', 'gh', 'kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index=my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
n = 3
print("Bottom 3 elements are:")
print(my_series[n:])

আউটপুট

The series contains following elements
ab    34
mn    56
gh    78
kl    90
wq   123
az    45
dtype: int64
Bottom 3 elements are:
kl    90
wq   123
az    45
dtype: int64

ব্যাখ্যা

  • লাইব্রেরি ইমপোর্ট করা হয়েছে।
  • ডেটা লিস্ট ও কাস্টম ইন্ডেক্স লিস্ট তৈরি করা হয়েছে।
  • Series-এ ডেটা ও ইন্ডেক্স পাস করা হয়েছে।
  • : অপারেটর দিয়ে নির্দিষ্ট রেঞ্জ এক্সেস করা হয়েছে ([lower:higher], lower ইনক্লুসিভ, higher এক্সক্লুসিভ)।
  • লোয়ার রেঞ্জ না দিলে ০, হায়ার রেঞ্জ না দিলে len-1 ধরা হয়।
  • এখানে n=3 → my_series[3:] → বটম ৩ এলিমেন্ট।
  1. টেনসরফ্লো (TensorFlow) কীভাবে পাইথনে ডেটা ভিজুয়ালাইজ (visualize) করতে ব্যবহৃত হয়?

  2. পাইথনে Seaborn-র implot ফাংশন দিয়ে ডিসক্রিট ভ্যারিয়েবলসহ ডেটা ফিট করার পদ্ধতি

  3. পাইথনে Seaborn-র countplot দিয়ে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার পদ্ধতি

  4. পাইথনে SciPy দিয়ে ম্যাট্রিক্সের ডিটারমিন্যান্ট মান গণনা করার পদ্ধতি