मान लीजिए, आपके पास एक डेटाफ्रेम है और एक सीरीज में सभी डेटा को शफल करने का परिणाम है,
The original series is 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 The shuffled series is : 0 2 1 1 2 3 3 5 4 4 dtype: int64
समाधान 1
एक सीरीज परिभाषित करें।
सीरीज डेटा को आर्गुमेंट के रूप में लेने वाला रैंडम शफल मेथड लागू करें और इसे शफल करें।
data = pd.Series([1,2,3,4,5]) print(data) rand.shuffle(data)
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कोड को देखें −
import pandas as pd import random as rand data = pd.Series([1,2,3,4,5]) print("original series is\n",data) rand.shuffle(data) print("shuffles series is\n",data)
आउटपुट
original series is 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 shuffles series is 0 2 1 3 2 1 3 5 4 4 dtype: int64
समाधान 2
एक सीरीज परिभाषित करें।
सीरीज डेटा तक पहुंचने के लिए फॉर लूप बनाएं और j वेरिएबल में रैंडम इंडेक्स जनरेट करें। यह नीचे परिभाषित है,
for i in range(len(data)-1, 0, -1): j = random.randint(0, i + 1)
data[i] को रैंडम इंडेक्स पोजीशन पर तत्व के साथ स्वैप करें,
data[i], data[j] = data[j], data[i]
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कोड को देखें −
import pandas as pd import random data = pd.Series([1,2,3,4,5]) print ("The original series is \n", data) for i in range(len(data)-1, 0, -1): j = random.randint(0, i + 1) data[i], data[j] = data[j], data[i] print ("The shuffled series is : \n ", data)
आउटपुट
The original series is 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 The shuffled series is : 0 2 1 1 2 3 3 5 4 4 dtype: int64
