মেশিন লার্নিং-এ ডেটা থেকে মডেল বানানো হয়। ইনপুট ডেটা সিস্টেম বুঝতে পারে এমন হতে হয়। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন গুরুত্বপূর্ণ ধাপ (নাম্বার ও কমপ্লিকেটেড কম্পিউটেশন ছাড়া ডেটা বোঝার উপায়)। Seaborn-র despine ফাংশন দিয়ে ব্যাকগ্রাউন্ড এক্সিস স্পাইন রিমুভ করা যায়।
উদাহরণ
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def sin_plot(flip=1):
x = np.linspace(0, 14, 99)
for i in range(1, 5):
plt.plot(x, np.sin(x + i * .59) * (11 - i) * flip)
import seaborn as sb
sb.set_style("white")
print("The data is being plotted")
sin_plot()
sb.despine()
plt.show()আউটপুট
ব্যাখ্যা
- প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
- ইনপুট ডেটা ইউজার-ডিফাইনড
sine_plotফাংশন দিয়ে জেনারেট করা হয়েছে। despineফাংশন দিয়ে ব্যাকগ্রাউন্ড এক্সিস স্পাইন রিমুভ করা হয়েছে।- Seaborn দিয়ে প্লট করা হয়েছে।
- ভিজ্যুয়াল ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।
