পাইথনে Seaborn লাইব্রেরি ব্যবহার করে হিস্টোগ্রাম কীভাবে দেখাবেন?

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ, কারণ এটি সংখ্যা না দেখেই বা জটিল হিসাব না করেই ডেটার ব্যাপার বুঝতে সাহায্য করে। এটি কোয়ান্টিটেটিভ ইনসাইট দর্শকদের কাছে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সাহায্য করে। Seaborn ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের একটি লাইব্রেরি, যা কাস্টমাইজড থিম ও হাই-লেভেল ইন্টারফেস প্রদান করে।

পাইথনে হিস্টোগ্রাম দেখানোর উদাহরণ নিচে দেওয়া হলো:

উদাহরণ

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt

df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'], kde=False)
plt.show()

আউটপুট

ব্যাখ্যা

• প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলো ইম্পোর্ট করা হয়েছে।
• ইনপুট ডেটা iris_data scikit-learn লাইব্রেরি থেকে লোড করা হয়েছে।
• load_dataset ফাংশন ব্যবহার করে আইরিস ডেটা লোড করা হয়েছে।
• distplot ফাংশন ব্যবহার করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে।
• এখানে kde প্যারামিটার False সেট করা হয়েছে কারণ শুধু হিস্টোগ্রাম দেখাতে চাই।
• ভিজ্যুয়াল ডেটা কনসোলে প্রদর্শন করা হয়েছে।