কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে Seaborn-র boxplot দিয়ে বিভিন্ন ক্যাটেগরির ডেটা তুলনা করার পদ্ধতি

Seaborn হাই-লেভেল ইন্টারফেসযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি। স্ক্যাটার প্লট লিমিটেড ইনফো দেয় (ক্যাটেগরির ভিতরের ডিস্ট্রিবিউশন মাত্র)। ক্যাটেগরি-ভিতর ডেটা তুলনা করতে বক্স প্লট (কোয়ার্টাইল বেজড)। উইস্কার = কোয়ার্টাইলের বাইরের ভ্যারিয়েশন। আউটলায়ার = indywidual পয়েন্ট।

সিনট্যাক্স

seaborn.boxplot(x, y, data, ...)

উদাহরণ

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt

my_df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(x="species", y="petal_length", data=my_df)
plt.show()

আউটপুট

পাইথনে Seaborn-র boxplot দিয়ে বিভিন্ন ক্যাটেগরির ডেটা তুলনা করার পদ্ধতি

ব্যাখ্যা

  • প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
  • 'iris' ডেটাসেট লোড করা হয়েছে।
  • ডেটাফ্রেমে স্টোর করা হয়েছে।
  • boxplot দিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে।
  • ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।
  1. পাইথনে Seaborn-র violinplot দিয়ে প্রতিটি ভায়োলিন বিভক্ত করার পদ্ধতি

  2. পাইথনে Seaborn-র despine ফাংশন দিয়ে ব্যাকগ্রাউন্ড এক্সিস স্পাইন রিমুভ করার পদ্ধতি

  3. পাইথনে Seaborn লাইব্রেরি ব্যবহার করে হিস্টোগ্রাম কীভাবে দেখাবেন?

  4. পাইথনে Seaborn লাইব্রেরি ব্যবহার করে স্ক্যাটার প্লট কীভাবে দেখাবেন?