পাইথনে ভায়োলিন প্লেটের কাজকর্ম প্রদর্শন

ক্যাটেগরি-ভিতরের ডেটা তুলনা করতে বক্স প্লট ব্যবহার হয়। কোয়ার্টাইল দিয়ে ডেটা ডিস্ট্রিবিউশন বোঝা যায়। বক্স থেকে বের হওয়া ভার্টিকাল লাইন = উইস্কার (উপরের/নিচের কোয়ার্টাইলের বাইরের ভ্যারিয়েশন)। আউটলায়ার indywidual পয়েন্ট হিসেবে প্লট হয়। বক্স প্লটকে উইস্কার প্লট ও বলা হয়।

violinplot = বক্স প্লট + KDE। ডেটা ডিস্ট্রিবিউশন বোঝা সহজ। চড়া অংশ = হায়ার ডেন্সিটি, সংকীর্ণ অংশ = লোয়ার ডেন্সিটি।

সিনট্যাক্স

seaborn.violinplot(x, y, data, ...)

উদাহরণ

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt

my_df = sb.load_dataset('tips')
sb.violinplot(x="day", y="total_bill", data=my_df)
plt.show()

আউটপুট

ব্যাখ্যা

• প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
• 'tips' ডেটাসেট লোড করা হয়েছে।
• ডেটাফ্রেমে স্টোর করা হয়েছে।
• violinplot দিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে।
• ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।