কিভাবে Bokeh লাইব্রেরিতে গ্রিড প্লট পাইথন দিয়ে তৈরি করা যায়?

বোকেহ হল একটি পাইথন প্যাকেজ যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সাহায্য করে৷ এটি একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প। Bokeh HTML এবং JavaScript ব্যবহার করে তার প্লট রেন্ডার করে। এটি নির্দেশ করে যে ওয়েব-ভিত্তিক ড্যাশবোর্ডগুলির সাথে কাজ করার সময় এটি কার্যকর৷

বোকেহ ডাটা সোর্সকে একটি JSON ফাইলে রূপান্তর করে। এই ফাইলটি BokehJS-এ একটি ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা একটি জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি। এই BokehJS টাইপস্ক্রিপ্টে লেখা যা আধুনিক ব্রাউজারে ভিজ্যুয়ালাইজেশন রেন্ডার করতে সাহায্য করে।

বোকেহ -

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

উইন্ডোজ কমান্ড প্রম্পটে বোকেহ ইনস্টল করা

pip3 install bokeh

অ্যানাকোন্ডা প্রম্পটে বোকেহের ইনস্টলেশন

conda install bokeh

উদাহরণ

import numpy as np

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

N = 420
x = np.linspace(0, 14, N)
y = np.linspace(0, 14, N)
x1, y1 = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(x1)*np.cos(y1)

p = figure(tooltips=[("x", "$x"), ("y", "$y"), ("value", "@image")])
p.x_range.range_padding = p.y_range.range_padding = 0

p.image(image=[d], x=0, y=0, dw=11, dh=11, palette="Spectral11", level="image")
p.grid.grid_line_width = 0.6

output_file("gridplot.html", title="grid plot example")

show(p)

আউটপুট

ব্যাখ্যা

• প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি আমদানি করা হয়, এবং উপনামযুক্ত৷

  ৷

• প্লট প্রস্থ এবং উচ্চতা সহ চিত্র ফাংশন বলা হয়।

• ডেটা NumPy লাইব্রেরি ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত করা হয়।

• 'আউটপুট_ফাইল' ফাংশনটি এইচটিএমএল ফাইলের নাম উল্লেখ করার জন্য বলা হয় যা তৈরি করা হবে।

• বোকেহে উপস্থিত 'ইমেজ' ফাংশনকে ডেটা সহ বলা হয়।

• 'শো' ফাংশনটি প্লট প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়।