Seaborn হাই-লেভেল ইন্টারফেসযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি। হেক্সাগোনাল বিনিং বাইভেরিয়েট ডেটা অ্যানালিসিসে ব্যবহৃত হয়, বিশেষ করে ডেটা স্পার্স (বিক্ষিপ্ত) হলে। স্পার্স ডেটায় স্ক্যাটারপ্লাটে সব পয়েন্ট ক্যাপচার করা কঠিন। হেক্সবিনিং এ সমস্যা সমাধান করে।
উদাহরণ
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('iris')
sb.jointplot(x='petal_length', y='petal_width', data=my_df, kind='hex')
plt.show()
আউটপুট

ব্যাখ্যা
- প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
- 'iris' ডেটাসেট লোড করা হয়েছে।
- ডেটাফ্রেমে স্টোর করা হয়েছে।
jointplotkind='hex' দিয়ে হেক্সবিন প্লট করা হয়েছে।- স্ক্যাটারপ্লাট ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।