বোকেহ হল একটি পাইথন প্যাকেজ যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সাহায্য করে৷ এটি একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প। Bokeh HTML এবং JavaScript ব্যবহার করে তার প্লট রেন্ডার করে। এটি নির্দেশ করে যে ওয়েব-ভিত্তিক ড্যাশবোর্ডগুলির সাথে কাজ করার সময় এটি কার্যকর৷
৷বোকেহ সহজেই NumPy, Pandas এবং অন্যান্য Python প্যাকেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ইন্টারেক্টিভ প্লট, ড্যাশবোর্ড ইত্যাদি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
বোকেহ -
এর নির্ভরতাNumpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
উইন্ডোজ কমান্ড প্রম্পটে বোকেহ ইনস্টল করা
pip3 install bokeh
অ্যানাকোন্ডা প্রম্পটে বোকেহের ইনস্টলেশন
conda install bokeh
গ্লাইফ ফাংশনে উপস্থিত 'ধাপ' ফাংশনটি পৃথক ডেটা পয়েন্ট তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
উদাহরণ
from bokeh.plotting import figure, output_file, show output_file("stepLine.html") p = figure(plot_width=500, plot_height=300) p.step([2, 5, 3, 6, 7,9], [6,3, 2, 1, 0, 5], line_width=2, mode="center") show(p)
আউটপুট
ব্যাখ্যা
-
প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি আমদানি করা হয়, এবং উপনামযুক্ত৷
৷ -
প্লট প্রস্থ এবং উচ্চতা সহ চিত্র ফাংশন বলা হয়।
-
'আউটপুট_ফাইল' ফাংশনটি এইচটিএমএল ফাইলের নাম উল্লেখ করার জন্য বলা হয় যা তৈরি করা হবে।
-
বোকেহে উপস্থিত 'ধাপ' ফাংশনকে ডেটা সহ বলা হয়।
-
এটি ধাপগুলি রেন্ডার করতে সাহায্য করে৷
-
'শো' ফাংশনটি প্লট প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়।