পাইথনে মোমবাতি স্টিক প্লট তৈরি করতে বোকেহ কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

বোকেহ হল একটি পাইথন প্যাকেজ যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সাহায্য করে৷ এটি একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প। Bokeh HTML এবং JavaScript ব্যবহার করে তার প্লট রেন্ডার করে। এটি নির্দেশ করে যে ওয়েব-ভিত্তিক ড্যাশবোর্ডগুলির সাথে কাজ করার সময় এটি কার্যকর৷

বোকেহ সহজেই NumPy, Pandas এবং অন্যান্য Python প্যাকেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ইন্টারেক্টিভ প্লট, ড্যাশবোর্ড ইত্যাদি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

বোকেহ -

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

উইন্ডোজ কমান্ড প্রম্পটে বোকেহ ইনস্টল করা

pip3 install bokeh

অ্যানাকোন্ডা প্রম্পটে বোকেহের ইনস্টলেশন

conda install bokeh

নিম্নলিখিত একটি উদাহরণ -

উদাহরণ

from math import pi
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT
my_df = pd.DataFrame(MSFT)[:35]
my_df["date"] = pd.to_datetime(my_df["date"])

inc = my_df.close > my_df.open
dec = my_df.open > my_df.close
w = 12*60*60*1000
TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"
p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, plot_width=1000, title = "Candlestick using MSFT data")
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha=0.3

p.segment(my_df.date, my_df.high, my_df.date, my_df.low, color="black")
p.vbar(my_df.date[inc], w, my_df.open[inc], my_df.close[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p.vbar(my_df.date[dec], w, my_df.open[dec], my_df.close[dec], fill_color="#F2583E", line_color="black")

output_file("candlestick.html", title="candlestick plot")

show(p)

দ্রষ্টব্য − এই কোডটি চালানোর জন্য, পূর্বশর্তগুলি হল Bokeh ইনস্টল করা, এবং নমুনা ডেটাসেটগুলি ডাউনলোড করার জন্য নীচের কমান্ডটি কার্যকর করা৷

bokeh.sampledata.download()

আউটপুট

ব্যাখ্যা

• প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি আমদানি করা হয়, এবং উপনামযুক্ত৷

  ৷

• MSFT ডেটা বোকেহ লাইব্রেরিতে উপস্থিত একটি অন্তর্নির্মিত ডেটাসেট।

• এটি একটি ডেটাফ্রেম হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়৷

  ৷

• প্লট প্রস্থ এবং উচ্চতা সহ চিত্র ফাংশন বলা হয়।

• 'আউটপুট_ফাইল' ফাংশনটি এইচটিএমএল ফাইলের নাম উল্লেখ করার জন্য বলা হয় যা তৈরি করা হবে।

• 'TOOLS' অ্যাট্রিবিউটটি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।

• বোকেহে উপস্থিত 'vbar' ফাংশনটিকে ডেটা সহ বলা হয়।

• 'শো' ফাংশনটি প্লট প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়।