কম্পিউটার

কিভাবে matplotlib পাইথন ব্যবহার করে হিস্টোগ্রাম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?


Matplotlib হল একটি জনপ্রিয় পাইথন প্যাকেজ যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়৷

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা একটি মূল পদক্ষেপ কারণ এটি আসলে সংখ্যাগুলি না দেখে এবং জটিল গণনা সম্পাদন না করে ডেটাতে কী ঘটছে তা বুঝতে সাহায্য করে৷

এটি দর্শকদের কাছে পরিমাণগত অন্তর্দৃষ্টি কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সাহায্য করে৷

Matplotlib ডেটা দিয়ে 2 মাত্রিক প্লট তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড API এর সাথে আসে যা পাইথন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্লট এম্বেড করতে সহায়তা করে। ম্যাটপ্লটলিব আইপিথন শেল, জুপিটার নোটবুক, স্পাইডার আইডিই ইত্যাদির সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এটি পাইথনে লেখা আছে। এটি Numpy ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে, যা পাইথনের সংখ্যাসূচক পাইথন প্যাকেজ।

নীচের কমান্ড -

ব্যবহার করে পাইথন উইন্ডোজে ইনস্টল করা যেতে পারে
pip install matplotlib

Matplotlib-এর নির্ভরতা হল −

Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

আসুন আমরা বুঝতে পারি কিভাবে Matplotlib একটি প্লটে হিস্টোগ্রাম প্লট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে −

উদাহরণ

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19875871)
meanVal = 125
stdDevVal = 35
x = meanVal + stdDevVal * np.random.randn(764)
num_bins = 36
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, density=True)
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * stdDevVal)) *
np.exp(−0.5 * (1 / stdDevVal * (bins - meanVal))**2))
ax.plot(bins, y, '−−')
ax.set_xlabel('X−axis')
ax.set_ylabel('y−axis')
ax.set_title('A simple histogram')
fig.tight_layout()
plt.show()

আউটপুট

কিভাবে matplotlib পাইথন ব্যবহার করে হিস্টোগ্রাম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

ব্যাখ্যা

  • প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি আমদানি করা হয় এবং এটির উপনাম ব্যবহার সহজ করার জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়৷

  • ডেটা 'র্যান্ডম' লাইব্রেরির 'সিড' ফাংশন ব্যবহার করে তৈরি করা হয়।

  • 'গড়' এবং 'মান বিচ্যুতি' মানগুলি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে৷

  • বিনের সংখ্যা, অর্থাৎ আয়তক্ষেত্রাকার ব্লকের সংখ্যা যা হিস্টোগ্রামে দেখানো প্রয়োজন।

  • 'চিত্র' ফাংশন ব্যবহার করে একটি খালি চিত্র তৈরি করা হয়।

  • হিস্টোগ্রাম তৈরি করতে 'হিস্ট' ফাংশন ব্যবহার করা হয়।

  • ডেটা 'প্লট' ফাংশন ব্যবহার করে প্লট করা হয়।

  • set_xlabel, set_ylabel এবং set_title ফাংশনগুলি 'X' অক্ষ, 'Y' অক্ষ এবং শিরোনামের জন্য লেবেল প্রদান করতে ব্যবহৃত হয়।

  • ডিস্ট্রিবিউশনটি ডটেড লাইন ব্যবহার করেও দেখানো হয়- যা একটি ঘণ্টা আকৃতির বক্ররেখা।

  • এটি 'শো' ফাংশন ব্যবহার করে কনসোলে দেখানো হয়।


  1. পাইথনে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে একাধিক প্লট তৈরি করতে কিভাবে Matplotlib ব্যবহার করা যেতে পারে?

  2. কিভাবে 'সাবপ্লট' ফাংশনটি ম্যাটপ্লটলিব পাইথনে দুটি গ্রাফ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  3. কিভাবে matplotlib পাইথনে একটি সাইন ফাংশন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  4. পাইথন ব্যবহার করে স্তর তৈরি করতে Keras ফাংশনাল API কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা আলোচনা করুন