পাইথনে একাধিক বার প্লট কল্পনা করতে বোকেহ কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

বোকেহ হল একটি পাইথন প্যাকেজ যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সাহায্য করে৷ এটি একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প। Bokeh HTML এবং JavaScript ব্যবহার করে তার প্লট রেন্ডার করে। এটি নির্দেশ করে যে ওয়েব-

বোকেহ ডাটা সোর্সকে একটি JSON ফাইলে রূপান্তর করে। এই ফাইলটি বোকেহজেএস-এ একটি ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা একটি জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি। এই BokehJS টাইপস্ক্রিপ্টে লেখা যা আধুনিক ব্রাউজারে ভিজ্যুয়ালাইজেশন রেন্ডার করতে সাহায্য করে।

বোকেহের নির্ভরতা

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

উইন্ডোজ কমান্ড প্রম্পটে বোকেহ ইনস্টল করা

pip3 install bokeh

অ্যানাকোন্ডা প্রম্পটে বোকেহের ইনস্টলেশন

conda install bokeh

আসুন একটি উদাহরণ দেখি -

উদাহরণ

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.transform import dodge
labs = ['label_1', 'label_2', 'label_3']
vals = ['val_1','val_2','val_3']
my_data = {'labs':labs,
   'val_1':[2,5,11],
   'val_2':[34,23,1],
   'val_3':[25, 34, 23]
}
fig = figure(x_range = labs, plot_width = 300, plot_height = 300)
fig.vbar(x = dodge('labs', -0.25, range = fig.x_range), top = 'val_1',
width = 0.2,source = my_data, color = "green")
fig.vbar(x = dodge('labs', 0.0, range = fig.x_range), top = 'val_2',
width = 0.2, source = my_data,color = "cyan")
fig.vbar(x = dodge('labs', 0.25, range = fig.x_range), top = 'val_3',
width = 0.2,source = my_data,color = "blue")
show(fig)

আউটপুট

ব্যাখ্যা

• প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি আমদানি করা হয়, এবং উপনামযুক্ত৷

  ৷

• প্লট প্রস্থ এবং উচ্চতা সহ চিত্র ফাংশন বলা হয়।

• তথ্য তালিকায় সংজ্ঞায়িত করা হয়।

• 'আউটপুট_ফাইল' ফাংশনটি এইচটিএমএল ফাইলের নাম উল্লেখ করার জন্য বলা হয় যা তৈরি করা হবে।

• বোকেহে উপস্থিত 'vbar' ফাংশনটিকে ডেটা সহ বলা হয়।

• 'শো' ফাংশনটি প্লট প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়।