मान लीजिए, आपके पास दो डेटाफ्रेम हैं,
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu
और उसी कॉलम के आधार पर मर्ज करने का परिणाम है,
Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −
दो डेटाफ्रेम परिभाषित करें
उसी कॉलम id के आधार पर दो डेटाफ्रेम को मर्ज करें जैसा कि नीचे परिभाषित है,
pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन को देखें −
import pandas as pd import numpy as np first_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'country':['India','UK','US','China'] }) print("first dataframe is\n", first_df) second_df = pd.DataFrame({'id':[1,11,22,4], 'City' : ['Chennai','Cambridge','Chicago','Chengdu'] }) print("second dataframe is\n", second_df) print("Merging data based on same column - id") print(pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id'))
आउटपुट
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
