একটি কলামে মিলে যাওয়া ডেটার উপর ভিত্তি করে দুটি ডেটাফ্রেম মার্জ করতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন

ধরে নিন, আপনার দুটি ডেটাফ্রেম আছে,

first dataframe is
 id country
0 1 India
1 2 UK
2 3 US
3 4 China

second dataframe is

 id City
0 1 Chennai
1 11 Cambridge
2 22 Chicago
3 4 Chengdu

এবং একই কলামের উপর ভিত্তি করে মার্জ করার ফলাফল হল,

Merging data based on same column - id
 id    country    City
0 1    India    Chennai
1 4    China    Chengdu

সমাধান

এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -

• একটি দুটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• একই কলাম আইডির উপর ভিত্তি করে দুটি ডেটাফ্রেম মার্জ করুন নীচে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে,

pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের বাস্তবায়নটি দেখি -

import pandas as pd
import numpy as np
first_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'country':['India','UK','US','China']
                        })
print("first dataframe is\n", first_df)
second_df = pd.DataFrame({'id':[1,11,22,4], 'City' : ['Chennai','Cambridge','Chicago','Chengdu']
                        })
print("second dataframe is\n", second_df)
print("Merging data based on same column - id")
print(pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id'))

আউটপুট

first dataframe is
 id country
0 1 India
1 2 UK
2 3 US
3 4 China

second dataframe is
  id  City
0 1 Chennai
1 11 Cambridge
2 22 Chicago
3 4 Chengdu

Merging data based on same column - id
 id country City
0 1 India Chennai
1 4 China Chengdu