একটি html ফাইলে একটি ডেটাফ্রেম রপ্তানি করতে একটি পাইথন প্রোগ্রাম লিখুন

ধরে নিন, আমরা ইতিমধ্যেই pandas.csv ফাইলটি সেভ করেছি এবং ফাইলটিকে Html ফরম্যাটে এক্সপোর্ট করেছি

সমাধান

এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -

• নিম্নরূপ −

  read_csv পদ্ধতি ব্যবহার করে csv ফাইলটি পড়ুন

df = pd.read_csv('pandas.csv')

• ফাইল অবজেক্ট ব্যবহার করে নতুন ফাইল pandas.html লিখুন মোডে তৈরি করুন,

f = open('pandas.html','w')

• ডেটাফ্রেমকে html ফাইল ফরম্যাটে রূপান্তর করতে ফলাফল পরিবর্তনশীল ঘোষণা করুন,

result = df.to_html()

• ফাইল অবজেক্ট ব্যবহার করে, ফলাফল থেকে সমস্ত ডেটা লিখুন। অবশেষে ফাইল অবজেক্ট বন্ধ করুন,

f.write(result)
f.close()

উদাহরণ

আসুন আরও ভালভাবে বোঝার জন্য নীচের বাস্তবায়ন দেখি -

import pandas as pd
df = pd.read_csv('pandas.csv')
print(df)
f = open('pandas.html','w')
result = df.to_html()
f.write(result)
f.close()

আউটপুট

pandas.html
<table border="1" class="dataframe">
   <thead>
      <tr style="text-align: right;">
         <th></th>
         <th>Id</th>
         <th>Data</th>
      </tr>
   </thead>
   <tbody>
      <tr>
         <th>0</th>
         <td>1</td>
         <td>11</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>1</th>
         <td>2</td>
         <td>22</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>2</th>
         <td>3</td>
         <td>33</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>3</th>
         <td>4</td>
         <td>44</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>4</th>
         <td>5</td>
         <td>55</td>
      </tr>
   </tbody>
</table>