sns.clustermap দিতে একটি ডেটাসেট, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
-
এক ধাপে একাধিক থিম প্যারামিটার সেট করুন।
-
অনলাইন সংগ্রহস্থল থেকে একটি উদাহরণ ডেটাসেট লোড করুন (ইন্টারনেট প্রয়োজন)।
-
আইটেম ফেরত দিন এবং ড্রপ ফ্রেম থেকে কী ত্রুটি উত্থাপন করুন৷ যদি না পাওয়া যায়, pop() ব্যবহার করে পদ্ধতি।
-
ক্লাস্টারম্যাপ() ব্যবহার করে একটি ম্যাট্রিক্স ডেটাসেটকে একটি শ্রেণিবদ্ধভাবে-গুচ্ছ হিটম্যাপ হিসাবে প্লট করুন পদ্ধতি।
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_theme(color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
species = iris.pop("species")
g = sns.clustermap(iris)
plt.show() আউটপুট
