কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ pyplot.plot() ব্যবহার করে প্যারামিটারাইজড কার্ভ আঁকুন


pyplot.plot() ব্যবহার করে একটি প্যারামিটারাইজড কার্ভ আঁকার জন্য নিম্নলিখিত ধাপগুলো নেওয়া যায় −

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারদিকে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।

  • নমুনার সংখ্যা জন্য একটি ভেরিয়েবল N ইনিশিয়ালাইজ করুন।

  • numpy ব্যবহার করে t, r, x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।

  • একটি ফিগার এবং সাবপ্লট সেট তৈরি করুন।

  • plot() মেথড ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।

  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 400 t = np.linspace(0, 2 * np.pi, N) r = 0.5 + np.cos(t) x, y = r * np.cos(t), r * np.sin(t) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ pyplot.plot() ব্যবহার করে প্যারামিটারাইজড কার্ভ আঁকুন


  1. Python-এ Matplotlib ব্যবহার করে এ্যাংেল স্পেকট্রাম প্লট করার পদ্ধতি?

  2. Matplotlib-এ pyplot.plot() ব্যবহার করে প্যারামিটারাইজড কার্ভ আঁকা

  3. Matplotlib-এ ইমপ্লিসিট ইকুয়েশন প্লট করা সম্ভব কি?

  4. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি