পাইথন পান্ডাস ব্যবহার করে একটি স্ট্যাকড ইভেন্টের সময়কাল কীভাবে প্লট করবেন?

পাইথন পান্ডাস ব্যবহার করে একটি স্ট্যাকড ইভেন্টের সময়কাল প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
• xmin এর তালিকা সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন এবং এর অনুরূপ xmax .
• hlines() ব্যবহার করুন একটি স্ট্যাকড ইভেন্টের সময়কাল প্লট করার পদ্ধতি৷
• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(xmin=[dt.strptime('1994-07-19', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2006-03-16', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('1980-10-31', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('1981-06-11', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2006-06-28', '%Y-%m-%d')],
   xmax=[dt.strptime('1998-06-30', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2007-07-31', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('1990-08-01', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d')]
))
plt.hlines(df.index, df.xmin, df.xmax, lw=5, colors='red')
plt.show()

আউটপুট