Matplotlib-এ yscale ক্লাস বাই নাম প্লট করার পদ্ধতি
yscale ক্লাস বাই নাম প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- NumPy ব্যবহার করে y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- NumPy ব্যবহার করে x ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- ইনডেক্স ১-এ বর্তমান ফিগারে একটি সাবপ্লট যোগ করুন।
- plot() মেথড ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
- লিনিয়ার ক্লাস বাই নামের জন্য yscale("linear") মেথড ব্যবহার করুন।
- বর্তমান সাবপ্লটের টাইটেল সেট করুন। ধাপ ৪ থেকে ৫ दुहरান ভিন্ন ইনডেক্স, yscale() ক্লাস বাই নাম, এবং প্লটের টাইটেল সহ।
- ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))
# linear
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')
# log
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')
# symmetric log
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')
# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.show()
আউটপুট
