plt.hist() তিনটি মান রিটার্ন করে: n (প্রতিটি বিনের ফ্রিকোয়েন্সি/কাউন্ট), bins (বিনের এজ ভ্যালুগুলো), এবং patches (বার প্যাচ অবজেক্টের লিস্ট যাতে কাস্টমাইজ করা যায়)।
- ফিগার সাইজ এবং লেআউট সেট করুন।
- NumPy-র
random.normalদিয়ে ডেটা জেনারেট করুন। n, bins, patches = plt.hist(x, bins=100)দিয়ে হিস্টোগ্রাম আঁকুন।plt.setp(patches[0], 'facecolor', 'yellow')দিয়ে প্রথম বারের রঙ পরিবর্তন করুন।plt.show()।
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.normal(size=100)
n, bins, patches = plt.hist(x, bins=100)
plt.setp(patches[0], 'facecolor', 'yellow')
plt.show()১০০ বিনের হিস্টোগ্রাম দেখাবে যেখানে প্রথম বারটি হলুদ রঙে হাইলাইট করা আছে। n-এ প্রতিটি বিনের কাউন্ট, bins-এ ১০১টি এজ ভ্যালু, patches-এ ১০০টি Rectangle অবজেক্ট থাকবে।
