কম্পিউটার

কিভাবে একটি (Seaborn) KDE প্লটে মধ্যমাটি সনাক্ত করবেন?


একটি সামুদ্রিক KDE প্লটে মধ্যম সনাক্ত করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি

  • চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • নম্পি ব্যবহার করে এলোমেলো ডেটা তৈরি করুন।
  • ডেটার মাঝামাঝি খুঁজুন (ধাপ 2)।
  • kdeplot() ব্যবহার করুন ছায়াযুক্ত অঞ্চল প্লট করতে।
  • axvline() ব্যবহার করুন উল্লম্ব লাইন প্লট করার পদ্ধতি।
  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randn(30)
xmedian = np.median(data)
k = sns.kdeplot(x=data, shade=True)
plt.axvline(xmedian, c='red')

plt.show()

আউটপুট

কিভাবে একটি (Seaborn) KDE প্লটে মধ্যমাটি সনাক্ত করবেন?


  1. আমি কিভাবে Matplotlib এ একাধিক X বা Y অক্ষ প্লট করব?

  2. Matplotlib ব্যবহার করে আমার Seaborn প্লটে কিংবদন্তির ফন্টের আকার কীভাবে বাড়ানো যায়?

  3. কিভাবে দুটি সামুদ্রিক এলএমপ্লট পাশাপাশি প্লট করবেন (ম্যাটপ্লটলিব)?

  4. কিভাবে পাইথনে একটি টাইম সিরিজ প্লট করবেন?