কম্পিউটার

Seaborn's FacetGrid দিয়ে টীকা কাস্টমাইজ করা


সামুদ্রিক মুখের গ্রিডের সাথে টীকা কাস্টমাইজ করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিতে পারি -

  • চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • col1 দিয়ে একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করুন এবং col2 কলাম।
  • শর্তযুক্ত সম্পর্ক প্লট করার জন্য মাল্টি-প্লট গ্রিড।
  • ডেটার প্রতিটি দিকের উপসেটে একটি প্লটিং ফাংশন প্রয়োগ করুন।
  • প্রতিটি গ্রিডের শিরোনাম সেট করুন।
  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8, 1], 'col2': ["three", "seven", "one", "zero"]})
g = sns.FacetGrid(data=df, col='col2', height=3.5)
g.map(plt.hist, 'col1', color='red', lw=0)
g.set_titles('{col_name}')

plt.show()

আউটপুট

Seaborn s FacetGrid দিয়ে টীকা কাস্টমাইজ করা


  1. কিভাবে 2টি কলামের সাথে একটি Matplotlib কিংবদন্তীতে সারি সারিবদ্ধ করবেন?

  2. সিবোর্নে এক্স-টিক্সের ঘনত্ব কীভাবে কমানো যায়?

  3. Numpy এবং Matplotlib-এর সাথে একটি ইমেজ সেগমেন্টেশন ওভারলে করুন

  4. কিভাবে দুটি সামুদ্রিক এলএমপ্লট পাশাপাশি প্লট করবেন (ম্যাটপ্লটলিব)?