সমুদ্রে দুটি হিটম্যাপ একত্রিত করা

সমুদ্রে দুটি হিটম্যাপ একত্রিত করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

পদক্ষেপ

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷

• দুটি পান্ডা ডেটা ফ্রেম তৈরি করুন৷

  ৷

• একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন, ax1 এবং ax2 .

• ax1-এ একটি রঙ-এনকোডেড ম্যাট্রিক্স হিসাবে আয়তক্ষেত্রাকার ডেটা প্লট করুন এবং ax2 .

• টিকস সরান এবং টিকলেবেল (যদি উপস্থিত থাকে) অক্ষের ডানদিকে।

• গড় অক্ষের প্রস্থের ভগ্নাংশ হিসাবে সাবপ্লটগুলির মধ্যে প্যাডিংয়ের প্রস্থ ন্যূনতম রাখুন৷

• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("ABCD"))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("WXYZ"))

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
fig.subplots_adjust(wspace=0.01)

sns.heatmap(df1, cmap="plasma", ax=ax1, cbar=False)
sns.heatmap(df2, cmap="hot", ax=ax2, cbar=False)

ax2.yaxis.tick_right()

fig.subplots_adjust(wspace=0.001)
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে -