x-ticks এর ঘনত্ব কমাতে Seaborn-এ, আমরা set_visible=False ব্যবহার করতে পারি বিজোড় পদের জন্য।
পদক্ষেপ
-
চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷
-
X-অক্ষ এবং Y-অক্ষ কীগুলির সাথে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন৷
-
barplot() ব্যবহার করে দন্ডের সাথে পয়েন্টের অনুমান এবং আস্থার ব্যবধান দেখান পদ্ধতি।
-
bar_plot.get_xticklabels() পুনরাবৃত্তি করুন পদ্ধতি যদি সূচী সমান, তারপর তাদের দৃশ্যমান করা; অন্যথায়, দৃশ্যমান নয়।
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
snsplt.rcParams["figure.figsize"] হিসাবে pltimport seaborn হিসাবেimport pandasimport matplotlib.pylab =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truedf =pandas.DataFrame(s"{{ ":[i এর জন্য i রেঞ্জে (10)], "Y-Axis":[i for i range (10)]})bar_plot =sns.barplot(x='X-Axis', y='Y- Axis', data=df) সূচকের জন্য, গণনাতে লেবেল(bar_plot.get_xticklabels()):যদি সূচক % 2 ==0:label.set_visible(True) else:label.set_visible(False)plt.show()পূর্বে>আউটপুট