কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Seaborn-এ x-ticks ঘনত্ব কমানোর পদ্ধতি


Seaborn-এ x-ticks ঘনত্ব কমাতে বিজোড় পজিশনের জন্য set_visible=False ব্যবহার করুন।

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • X-অক্ষ এবং Y-অক্ষ কী সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন।
  • barplot() মেথড ব্যবহার করে বারসহ পয়েন্ট এস্টিমেট এবং কনফিডেন্স ইন্টারভাল দেখান।
  • bar_plot.get_xticklabels() মেথড ইটারেট করুন। যদি index জোড় হয়, তাহলে ভিজিবল করুন; অন্যথায়, নন-ভিজিবল।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import pandas
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [i for i in range(10)], "Y-Axis": [i for i in range(10)]})
bar_plot = sns.barplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df)
for index, label in enumerate(bar_plot.get_xticklabels()):
    if index % 2 == 0:
        label.set_visible(True)
    else:
        label.set_visible(False)
plt.show()

আউটপুট

Seaborn-এ x-ticks ঘনত্ব কমানোর পদ্ধতি


  1. Seaborn KDE প্লটে মিডিয়ান লোকেট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib ফিগারের মার্জিন সেট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ সাবপ্লটে টিক লেবেলের ঘনত্ব কমানোর পদ্ধতি

  4. Matplotlib-এ দুটি Seaborn lmplot পাশাপাশি কীভাবে প্লট করবেন?