Matplotlib-এ একই অক্ষে একাধিক প্লট সহ বক্সপ্লটে লেজেন্ড যোগ করার পদ্ধতি
Matplotlib-এ একই অক্ষে একাধিক প্লট সহ বক্সপ্লটে লেজেন্ড যোগ করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- NumPy ব্যবহার করে র্যান্ডম ডেটা, a এবং b তৈরি করুন।
- figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার অ্যাক্টিভেট করুন।
- সাবপ্লট আযোজনের হিসেবে বর্তমান ফিগারে একটি অ্যাক্স যোগ করুন।
- বিভিন্ন facecolors সহ boxplot() মেথড ব্যবহার করে একটি বক্স এবং উইস্কার প্লট তৈরি করুন।
- দুই বক্সপ্লট, bp1 এবং bp2, এবং লেজেন্ড এলিমেন্টের জন্য অর্ডার্ড লেবেল সহ লেজেন্ড রাখতে legend() মেথড ব্যবহার করুন।
- ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True a = np.random.rand(100, 2) b = np.random.rand(100, 2) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) bp1 = ax.boxplot(a, positions=[1, 3], notch=True, widths=0.35, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C0")) bp2 = ax.boxplot(a, positions=[0, 2], notch=True, widths=0.35, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C2")) ax.legend([bp1["boxes"][0], bp2["boxes"][0]], ["Box Plot 1", "Box Plot 2"], loc='upper right') plt.show()
আউটপুট
