কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ 3D প্লটের অ্যাক্সিস লেবেল ও নামের ওরিয়েন্টেশন টিউন করার পদ্ধতি?


Matplotlib-এ 3D প্লটের অ্যাক্সিস লেবেল ও নামের ওরিয়েন্টেশন টিউন করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লট들의 মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • facecolor=white সহ একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগারটি সক্রিয় করুন।
  • 3D প্রজেকশন সহ বর্তমান ফিগার পান।
  • linespacing সহ X, Y এবং Z অ্যাক্সিস লেবেল সেট করুন।
  • plot() পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
  • অ্যাক্সিস দূরত্ব সেট করুন।
  • ফিগারটি প্রদর্শন করতে show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
figure = plt.figure(facecolor='w')
ax = figure.gca(projection='3d')
xLabel = ax.set_xlabel('X-axis', linespacing=3.2)
yLabel = ax.set_ylabel('Y-axis', linespacing=3.1)
zLabel = ax.set_zlabel('Z-Axis', linespacing=3.4)
plot = ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax.dist = 10
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ 3D প্লটের অ্যাক্সিস লেবেল ও নামের ওরিয়েন্টেশন টিউন করার পদ্ধতি?


  1. Matplotlib প্লট লুপে مارকার এবং লাইনের জন্য একই রঙ সেট করুন

  2. Matplotlib-এ প্রতিটি সাবপ্লটের জন্য অক্ষ টেক্সট রোটেট করুন

  3. Matplotlib-এ অক্ষ লেবেল এবং লেজেন্ডে সাবস্ক্রিপ্ট টেক্সট লেখার পদ্ধতি

  4. Matplotlib এবং Python ব্যবহার করে একই ফিগারে একাধিক প্লট কীভাবে আঁকা যায়?