কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ স্বতন্ত্র স্কেলিং সহ ওভারল্যাপিং প্লট

দুই ডেটাসেটের স্কেল ভিন্ন হলে (যেমন একটি ০-১০, অন্যটি ০-১০০০) একই প্লটে দেখানো কঠিন। সমাধান: ax.twinx() দিয়ে দ্বিতীয় Y-অক্ষ তৈরি করুন যা একই X-অক্ষ শেয়ার করবে কিন্তু আলাদা স্কেল রাখবে।

ধাপসমূহ
  1. ফিগার সাইজ এবং লেআউট সেট করুন।
  2. plt.subplots() দিয়ে প্রথম অ্যাক্স (ax1) তৈরি করুন।
  3. ax1-এ প্রথম ডেটাসেট প্লট করুন।
  4. ax2 = ax1.twinx() দিয়ে দ্বিতীয় Y-অক্ষ তৈরি করুন।
  5. ax2-এ দ্বিতীয় ডেটাসেট প্লট করুন (ভিন্ন রঙে)।
  6. plt.show() দিয়ে প্রদর্শন করুন।
উদাহরণ কোড
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([1, 2, 3, 4, 5], color='red')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot([11, 12, 31, 41, 15], color='blue')
plt.show()
আউটপুট

বাম পাশে লাল লাইনের স্কেল (০-৫), ডান পাশে নীল লাইনের স্কেল (১০-৪০) স্বতন্ত্রভাবে দেখাবে। X-অক্ষ উভয়ের জন্য সাধারণ।

টিপ: লেজেন্ড যোগ করতে ax1.legend() এবং ax2.legend() বা fig.legend() ব্যবহার করুন।
  1. Matplotlib-এ একাধিক লেবেল সহ বার চার্ট কীভাবে প্লট করবেন?

  2. Matplotlib-এ ওভারল্যাপিং লাইন প্লট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ একাধিক X বা Y অক্ষ প্লট করার পদ্ধতি

  4. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?