Matplotlib-এ সব সাবপ্লটের জন্য একই অ্যাক্সিস লিমিট সেট করতে subplot() মেথড ব্যবহার করুন ৪টি সাবপ্লট তৈরি করতে যেখানে nrows=2, ncols=2 x এবং y অক্ষ শেয়ার করে।
ধাপসমূহ
- ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- ইন্ডেক্স ১-এ কারেন্ট ফিগারে একটি সাবপ্লট যোগ করুন।
- set_xlim() এবং set_ylim() মেথড ব্যবহার করে x এবং y অ্যাক্সিস ভিউ লিমিট সেট করুন।
- অ্যাক্সিস ১-এ (ধাপ ২) একটি লাইন প্লট করুন।
- একই লিমিট (ধাপ ৩) সহ ইন্ডেক্স ২-এ কারেন্ট ফিগারে একটি সাবপ্লট যোগ করুন।
- অ্যাক্সিস ২-এ একটি লাইন প্লট করুন।
- একই লিমিট (ধাপ ৩) সহ ইন্ডেক্স ৩-এ কারেন্ট ফিগারে একটি সাবপ্লট যোগ করুন।
- অ্যাক্সিস ৩-এ একটি লাইন প্লট করুন।
- একই লিমিট (ধাপ ৩) সহ ইন্ডেক্স ৪-এ কারেন্ট ফিগারে একটি সাবপ্লট যোগ করুন।
- অ্যাক্সিস ৪-এ একটি লাইন প্লট করুন।
- ফিগার দেখাতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) ax1.set_xlim(left=0, right=5) ax1.set_ylim(bottom=0, top=5) ax1.plot([1, 4, 3]) ax2 = plt.subplot(2, 2, 2, sharey=ax1, sharex=ax1) ax2.plot([3, 4, 1]) ax3 = plt.subplot(2, 2, 4, sharey=ax1, sharex=ax1) ax3.plot([2, 4, 2]) ax4 = plt.subplot(2, 2, 3, sharey=ax1, sharex=ax1) ax4.plot([4, 0, 4]) plt.show()
আউটপুট
