Matplotlib-এ যৌথ বাইভেরিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন তৈরির পদ্ধতি
Matplotlib-এ যৌথ বাইভেরিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন তৈরির জন্য scatter মেথড ব্যবহার করুন।
ধাপসমূহ
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- NumPy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- একটি ফিগার এবং সাবপ্লটের সেট তৈরি করুন।
- scatter() মেথড ব্যবহার করে x এবং y প্লট করুন।
- ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = 2 * np.random.randn(5000) y = x + np.random.randn(5000) fig, ax = plt.subplots() _ = ax.scatter(x, y, alpha=0.08, cmap="copper", c=x) plt.show()
আউটপুট
