matplotlib-এ যৌথ বিভেরিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন করতে, আমরা স্ক্যাটার ব্যবহার করতে পারি পদ্ধতি।
পদক্ষেপ
-
চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷
-
numpy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
-
একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন৷
৷ -
scatter() ব্যবহার করে x এবং y প্লট করুন পদ্ধতি।
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = 2 * np.random.randn(5000) y = x + np.random.randn(5000) fig, ax = plt.subplots() _ = ax.scatter(x, y, alpha=0.08, cmap="copper", c=x) plt.show()
আউটপুট
