Matplotlib-এ Parula কালারম্যাপ তৈরির পদ্ধতি
Matplotlib-এ Parula কালারম্যাপ তৈরির জন্য নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- NumPy ব্যবহার করে কালারম্যাপ ডেটা তৈরি করুন।
- কালারের একটি লিস্ট থেকে একটি 'LinearSegmentedColormap' তৈরি করুন।
- Viscum কালারম্যাপ বিশ্লেষণ এবং নতুন কালারম্যাপ তৈরির একটি ছোট টুল।
- ডেটা ২D রেগুলার র্যাস্টার হিসেবে ছবি আকারে প্রদর্শনের জন্য imshow() মেথড ব্যবহার করুন।
- ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from viscm import viscm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cm_data = np.random.rand(4, 4)
parula_map = LinearSegmentedColormap.from_list('parula', cm_data)
viscm(parula_map)
plt.imshow(np.linspace(0, 100, 256)[None, :], aspect='auto', cmap=parula_map)
plt.show()
আউটপুট
