Matplotlib-এ অ্যাক্সিস মান কনভার্ট বা স্কেল করা এবং টিক ফ্রিকোয়েন্সি পুনঃনির্ধারণ করতে xticks() মেথড ব্যবহার করে xticks এবং xtick_labels এর একটি লিস্ট তৈরি করুন। অ্যাক্সিস স্কেল রাখুন এবং টিক ফ্রিকোয়েন্সি পুনঃনির্ধারণ করুন।
ধাপসমূহ
- ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- ডেটা পয়েন্টের সংখ্যার জন্য n ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন।
- NumPy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- plot() মেথড ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
- ticks এবং tick labels এর লিস্ট তৈরি করুন।
- অ্যাক্সিস স্কেল রাখতে এবং টিক ফ্রিকোয়েন্সি পুনঃনির্ধারণ করতে xticks() মেথড ব্যবহার করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True n = 10 x = np.linspace(-2, 2, n) y = np.exp(x) plt.plot(x, y) xticks = [i for i in range(int(n/2))] xtick_labels = ["x"+str(i) for i in range(int(n/2))] plt.xticks(xticks, xtick_labels) plt.show()
আউটপুট
