আমি কিভাবে অক্ষ মান রূপান্তর (বা স্কেল) এবং Matplotlib এ টিক ফ্রিকোয়েন্সি পুনরায় সংজ্ঞায়িত করব?

অক্ষের মানগুলিকে রূপান্তর বা স্কেল করতে এবং ম্যাটপ্লটলিবে টিক ফ্রিকোয়েন্সি পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে, আমরা xticks-এর একটি তালিকা তৈরি করতে পারি এবং xtick_labels xticks() ব্যবহার করে পদ্ধতি অক্ষ স্কেল রাখুন এবং টিক ফ্রিকোয়েন্সি পুনরায় সংজ্ঞায়িত করুন।

পদক্ষেপ

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷

• একটি পরিবর্তনশীল শুরু করুন, n, ডেটা পয়েন্টের সংখ্যার জন্য।

• numpy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।

• plot() ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন পদ্ধতি।

• টিক্সের তালিকা তৈরি করুন এবং লেবেলে টিক দিন .

• xticks() ব্যবহার করুন অক্ষ স্কেল স্থাপন এবং টিক ফ্রিকোয়েন্সি পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার পদ্ধতি।

• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
n = 10
x = np.linspace(-2, 2, n)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
xticks = [i for i in range(int(n/2))]
xtick_labels = ["x"+str(i) for i in range(int(n/2))]
plt.xticks(xticks, xtick_labels)
plt.show()

আউটপুট