Matplotlib-এ True/False বা Active/Inactive ডেটা প্লট করতে, আমরা নিচের ধাপগুলো अपना করতে পারি:
- ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটসের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- numpy ব্যবহার করে True বা False সহ ডেটা তৈরি করুন।
- figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
- ফিগারে একটি '~.axes.Axes' যোগ করুন সাবপ্লট আয়োজনের অংশ হিসেবে।
- imshow() মেথড ব্যবহার করে ডেটা ইমেজ হিসেবে প্রদর্শন করুন, অর্থাৎ 2D রেগুলার রাস্টারে।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.random((20, 20)) > 0.5 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.imshow(data, aspect='auto', cmap="copper", interpolation='nearest') plt.show()
আউটপুট
