কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ একটি ইমেজকে ভিন্ন চ্যানেল দিয়ে ভিন্ন কালারে দেখানোর পদ্ধতি


misc.imread দিয়ে একটি ইমেজকে লাল, সবুজ এবং নীল চ্যানেলে স্লাইস করতে নিচের ধাপগুলো ফলো করতে পারেন:

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • একটি ফাইল থেকে ইমেজ পড়ে একটি অ্যারেতে আনার করুন।
  • কলরম্যাপ এবং টাইটেলের লিস্ট তৈরি করুন।
  • একটি ফিগার এবং সাবপ্লটের সেট তৈরি করুন।
  • অ্যাক্সেস, ইমেজ, টাইটেল এবং কলরম্যাপ জিপ করুন।
  • জিপ করা অবজেক্ট ইটারেট করুন এবং প্রতিটি চ্যানেল ইমেজের টাইটেল সেট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

image = plt.imread('bird.png')

titles = ['With red channel', 'With green channel', 'With blue channel']
cmaps = [plt.cm.Reds_r, plt.cm.Greens_r, plt.cm.Blues_r]

fig, axes = plt.subplots(1, 3)

objs = zip(axes, (image, *image.transpose(2, 0, 1)), titles, cmaps)

for ax, channel, title, cmap in objs:
    ax.imshow(channel, cmap=cmap)
    ax.set_title(title)
    ax.set_xticks(())
    ax.set_yticks(())

plt.show()

ইনপুট ইমেজ

Matplotlib-এ একটি ইমেজকে ভিন্ন চ্যানেল দিয়ে ভিন্ন কালারে দেখানোর পদ্ধতিMatplotlib-এ একটি ইমেজকে ভিন্ন চ্যানেল দিয়ে ভিন্ন কালারে দেখানোর পদ্ধতি

আউটপুট ইমেজ

Matplotlib-এ একটি ইমেজকে ভিন্ন চ্যানেল দিয়ে ভিন্ন কালারে দেখানোর পদ্ধতিMatplotlib-এ একটি ইমেজকে ভিন্ন চ্যানেল দিয়ে ভিন্ন কালারে দেখানোর পদ্ধতি


  1. Matplotlib-এ একাধিক কালারবার দেখানোর পদ্ধতি

  2. পাইথনে কালারবার সহ ২D ম্যাট্রিক্স প্লট করুন Matplotlib-এ

  3. Matplotlib গ্রাফকে ফুলস্ক্রিন ইমেজ হিসেবে দেখান

  4. ম্যাটপ্লটলিবে অ্যাসিমটোট/অসন্ততা হ্যান্ডল করা