কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Seaborn-এ 'hue' প্যারামিটারসহ jointplot প্লট করার পদ্ধতি? (Matplotlib)


Seaborn-এ hue প্যারামিটারসহ jointplot প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • NumPy ব্যবহার করে x ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • কিছু কರ್ಭ ডেটা সহ একটি ডিকশনারি তৈরি করুন।
  • ট্যাবুলার ডেটার জন্য একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন।
  • jointplot() পদ্ধতি ব্যবহার করে jointplot তৈরি করুন।
  • ফিগারটি প্রদর্শন করতে show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(0, 1, 5)
d = {
    'y=sin(x)': np.sin(x),
    'y=cos(x)': np.cos(x),
    'y=x': x,
}
df = pd.DataFrame(d)
jg = sns.jointplot(data=df, x="y=sin(x)", y="y=cos(x)",
        height=3.5, hue="y=x")
plt.show()

আউটপুট

Seaborn-এ  hue  প্যারামিটারসহ jointplot প্লট করার পদ্ধতি? (Matplotlib)


  1. Matplotlib-এ দুটি Seaborn lmplot পাশাপাশি কীভাবে প্লট করবেন?

  2. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?

  3. পাইথন ম্যাটপ্লটলিবে ৩D ডেন্সিটি ম্যাপ প্লট করা

  4. পাইথনে Matplotlib দিয়ে একক পাই হাইলাইট করা পাই চার্ট আঁকা