শেষ চিত্রের রঙ পেতে, আমরা get_color() ব্যবহার করতে পারি প্রতিটি প্লটের জন্য পদ্ধতি।
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- x তৈরি করুন এবং y numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
- প্লট (x, x), (x, x2) এবং (x, x3) প্লট() পদ্ধতি ব্যবহার করে।
- প্রতিটি প্লট লাইনের জন্য একটি কিংবদন্তি রাখুন।
- get_color() ব্যবহার করে প্রতিটি প্লটের রঙ পান পদ্ধতি।
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
p = plt.plot(x, y, x, y ** 2, x, y ** 3)
plt.legend([p[0], p[1], p[2]], ["$y=x$", "$y=x^2$", "$y=x^3$"])
print("Color of the first plot: ", p[0].get_color())
print("Color of the second plot: ", p[1].get_color())
print("Color of the third plot: ", p[2].get_color())
plt.show() আউটপুট
প্লটগুলির সাথে, আপনি কনসোলে প্রিন্ট করা নিম্নলিখিত আউটপুট পাবেন -
Color of the first plot: #1f77b4 Color of the second plot: #ff7f0e Color of the third plot: #2ca02c
