কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ শেষ ফিগারের রঙ পাওয়ার পদ্ধতি


শেষ ফিগারের রঙ পেতে, আমরা প্রতিটি প্লটের জন্য get_color() মেথড ব্যবহার করতে পারি।

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটসের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • numpy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • plot() মেথড ব্যবহার করে (x, x), (x, x2) এবং (x, x3) প্লট করুন।
  • প্রতিটি প্লট লাইনের জন্য লেজেন্ড রাখুন।
  • get_color() মেথড ব্যবহার করে প্রতিটি প্লটের রঙ পান।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
p = plt.plot(x, y, x, y ** 2, x, y ** 3)
plt.legend([p[0], p[1], p[2]], ["$y=x$", "$y=x^2$", "$y=x^3$"])
print("Color of the first plot: ", p[0].get_color())
print("Color of the second plot: ", p[1].get_color())
print("Color of the third plot: ", p[2].get_color())
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ শেষ ফিগারের রঙ পাওয়ার পদ্ধতি

প্লটসের পাশাপাশি, আপনি কনসোলে নিচের আউটপুট প্রিন্ট হওয়া দেখবেন:

Color of the first plot: #1f77b4
Color of the second plot: #ff7f0e
Color of the third plot: #2ca02c

  1. Matplotlib-এ হেক্সবিন হিস্টোগ্রাম কীভাবে প্লট করবেন?

  2. Matplotlib-এ ২D হিস্টোগ্রাম কীভাবে প্লট করবেন?

  3. Matplotlib-এ ৩D কন্টিনিউয়াস লাইন কীভাবে প্লট করবেন?

  4. Matplotlib ফিগারের মার্জিন সেট করার পদ্ধতি