কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Seaborn হিটম্যাপের প্রতিটি সেল অ্যানোটেট করার পদ্ধতি

Seaborn হিটম্যাপের প্রতিটি সেল অ্যানোটেট করার পদ্ধতি

হিটম্যাপের প্রতিটি সেল অ্যানোটেট করতে heatmap() মেথডে annot = True করুন।

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • ৫টি কলাম সহ একটি Pandas DataFrame তৈরি করুন।
  • annot=True ফ্ল্যাগ আর্গুমেন্টে দিয়ে sns.heatmap() ব্যবহার করে DataFrame (ধাপ ২) প্লট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])
sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 7})
plt.show()

আউটপুট

Seaborn হিটম্যাপের প্রতিটি সেল অ্যানোটেট করার পদ্ধতি

  1. Seaborn হিটম্যাপে কাস্টম গ্রিড লাইন কীভাবে তৈরি করবেন?

  2. Matplotlib-এ Seaborn lineplot-এ ড্যাশড লাইন প্লট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib ব্যবহার করে Seaborn FacetGrid-এ হিটম্যাপ বর্গাকার করুন

  4. ম্যাটপ্লটলিবে প্লটের ওপর টেবিল রাখা