Matplotlib streamplot-এ কালারম্যাপ ও লাইনউইডথ কোয়ালিটি বাড়াতে আমরা নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করতে পারি।
ধাপসমূহ
ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
একটি ফিগার এবং সাবপ্লট সেট তৈরি করুন।
x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন এবং np.meshgrid() ব্যবহার করে কোঅর্ডিনেট ভেক্টর থেকে কোঅর্ডিনেট ম্যাট্রিক্স রিটার্ন করুন।
x এবং y ডেটা পয়েন্ট ব্যবহার করে X এবং Y বের করুন।
x, y, X, Y ডেটা পয়েন্টসহ একটি streamplot তৈরি করুন। linewidth প্যারামিটার ব্যবহার করে লাইনউইডথ বাড়ান। এখানে linewidth=5 ব্যবহার করা হয়েছে।
একটি ScalarMappable ইন্সট্যান্স *stream.lines* এর জন্য একটি কালারবার তৈরি করুন।
ফিগার প্রদর্শন করতে Show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 20), np.linspace(-5, 5, 20)) X = y Y = 3 * x - 4 * y stream = ax.streamplot(x, y, X, Y, density=1, linewidth=5, cmap='plasma', color=Y) fig.colorbar(stream.lines, ax=ax) plt.show()
আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে −
