কম্পিউটার

ম্যাটপ্লটলিবে কাস্টম কালারম্যাপ সহ imshow() এ ডেটা প্লট করবেন কীভাবে?


imshow()-এ ডেটা প্লট করতে matplotlib-এ কাস্টম কালারম্যাপের সাথে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি−

  • চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • নম্পি ব্যবহার করে এলোমেলো ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • একটি কালারম্যাপ তৈরি করুন রঙের তালিকা থেকে বস্তু।
  • একটি চিত্র হিসাবে ডেটা প্রদর্শন করুন, যেমন, একটি 2D নিয়মিত রাস্টারে
  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
cmap = ListedColormap(['r', 'g', 'b'])
plt.imshow(data, cmap=cmap)
plt.show()

আউটপুট

ম্যাটপ্লটলিবে কাস্টম কালারম্যাপ সহ imshow() এ ডেটা প্লট করবেন কীভাবে?


  1. নির্বিচারে ডেটা ব্যবহার করে ম্যাটপ্লটলিবের সাথে কীভাবে একটি 4D প্লট তৈরি করবেন?

  2. কিভাবে Matplotlib হিস্টোগ্রাম ডেটা থেকে একটি লাইন গ্রাফ প্লট করবেন?

  3. Matplotlib – কিভাবে একটি পাইথন প্লটে একটি ডিগ্রি চিহ্ন সন্নিবেশ করা যায়?

  4. পাইথন ম্যাটপ্লটলিবে কাস্টম রং এবং কাটম এরিয়ার সাইজ সহ 4D স্ক্যাটার-প্লট কীভাবে প্লট করবেন?