কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ কাস্টম কালারম্যাপ দিয়ে imshow()-এ ডেটা প্লট করুন


Matplotlib-এ কাস্টম কালারম্যাপ দিয়ে imshow()-এ ডেটা প্লট করার জন্য নিম্নলিখিত ধাপগুলো নেওয়া যায়−

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারদিকে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • numpy ব্যবহার করে র‍্যান্ডম ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • রঙের একটি লিস্ট থেকে একটি colormap অবজেক্ট জেনারেট করুন।
  • ডেটাকে ইমেজ হিসেবে প্রদর্শন করুন, অর্থাৎ ২D রেগুলার র্যাস্টারে
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(5, 5) cmap = ListedColormap(['r', 'g', 'b']) plt.imshow(data, cmap=cmap) plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ কাস্টম কালারম্যাপ দিয়ে imshow()-এ ডেটা প্লট করুন


  1. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?

  2. ম্যাটপ্লটলিবে হিস্টোগ্রাম ডেটা থেকে লাইন গ্রাফ আঁকা

  3. ম্যাটপ্লটলিব - পাইথন প্লটে ডিগ্রি সিম্বল যোগ করা

  4. পাইথনে Matplotlib দিয়ে কাস্টম রঙ ও আকারের ৪D স্ক্যাটার প্লট আঁকা