একটি পান্ডাস সূচকে কোন এন্ট্রিগুলি NA নয় তা দেখানোর জন্য, index.notna() ব্যবহার করুন পদ্ধতি প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
import pandas as pd import numpy as np
কিছু NaN মান দিয়ে পান্ডাস সূচক তৈরি করা হচ্ছে −
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
পান্ডাস সূচক প্রদর্শন করুন -
print("Pandas Index...\n",index) একটি পান্ডাস সূচকে কোন এন্ট্রি দেখান-NA নয়। নন-এনএ এন্ট্রির জন্য সত্য প্রত্যাবর্তন −
print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna())
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
import numpy as np
# Creating Pandas index with some NaN values
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# Show which entries in a Pandas index are not-NA
# Return True for non-NA entries
print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna()) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেPandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 6 The dtype object... float64 Check which entries are not-NA... [ True True False True True False]
