প্যান্ডাস ইন্ডেক্সে কোন এন্ট্রি NA নয় তা দেখাতে, index.notna() মেথড ব্যবহার করুন।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি
import pandas as pd
import numpy as npকিছু NaN মানসহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)প্যান্ডাস ইন্ডেক্সে কোন এন্ট্রি NA নয় তা দেখানো (নন-NA এন্ট্রির জন্য True ফেরত দাও)
print("\nকোন এন্ট্রি NA নয় তা যাচাই...\n", index.notna())সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
import numpy as np
# কিছু NaN মানসহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
# প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)
# ইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা ফেরত দাও
print("\nইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা...\n", index.size)
# ডেটার dtype ফেরত দাও
print("\nDtype অবজেক্ট...\n", index.dtype)
# প্যান্ডাস ইন্ডেক্সে কোন এন্ট্রি NA নয় তা দেখানো
# নন-NA এন্ট্রির জন্য True ফেরত দাও
print("\nকোন এন্ট্রি NA নয় তা যাচাই...\n", index.notna())আউটপুট
প্যান্ডাস ইন্ডেক্স... Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64') ইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা... 6 Dtype অবজেক্ট... float64 কোন এন্ট্রি NA নয় তা যাচাই... [ True True False True True False]
