প্রথম ঘটনা ব্যতীত সদৃশ মানগুলি সরানো সহ সূচক ফেরত দিতে, index.drop_duplicates() ব্যবহার করুন পদ্ধতি কিপ ব্যবহার করুন প্রথম মান সহ প্যারামিটার .
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
কিছু সদৃশ −
দিয়ে সূচক তৈরি করা হচ্ছেindex = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])
সূচক প্রদর্শন করুন -
print("Pandas Index with duplicates...\n",index) সদৃশ মান মুছে ফেলার সাথে রিটার্ন সূচক। "প্রথম" মান সহ "কিপ" প্যারামিটারটি সদৃশ এন্ট্রির প্রতিটি সেটের জন্য প্রথম ঘটনাটি রাখে -
index.drop_duplicates(keep='first')
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Creating the index with some duplicates
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])
# Display the index
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# get the bytes in the data
print("\nGet the bytes...\n",index.nbytes)
# get the dimensions of the data
print("\nGet the dimensions...\n",index.ndim)
# Return Index with duplicate values removed
# The "keep" parameter with value "first" keeps the first occurrence for each set of duplicated entries
print("\nIndex with duplicate values removed (keeping the first occurrence)...\n",index.drop_duplicates(keep='first')) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
Pandas Index with duplicates... Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object') The dtype object... object Get the bytes... 40 Get the dimensions... 1 Index with duplicate values removed (keeping the first occurrence)... Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], dtype='object')
